Java 8中的Stream API是Java函数式编程的一个核心组成部分，它允许你以声明性方式处理数据集合（如列表、集合等）。通过使用Stream API，你可以更方便地执行复杂的操作，如过滤、映射、排序和聚合，而无需编写大量的循环和条件语句。
Stream API的基本概念
Stream：在Java 8中，Stream是一个可以表示元素序列的对象。这些元素可以是原始类型或对象，并且可以通过一系列中间操作来转换，最后通过终止操作来产生结果。
中间操作：返回一个新的Stream，例如filter、map、sorted等。这些操作是懒加载的，也就是说它们不会立即执行，而是会构建一个表示所需转换的管道。
终止操作：产生一个非Stream的结果，或者一个副作用，例如collect、forEach、reduce等。这些操作会触发Stream管道的执行，并返回结果。
Stream API的主要用途
1、简化数据处理：通过使用Stream API，你可以以更简洁、更可读的方式编写数据处理代码。这有助于减少错误并提高代码质量。
2、并行处理：Stream API支持并行流，这意味着你可以利用多核处理器并行处理数据，从而提高性能。通过调用parallelStream或parallel()方法，你可以将顺序流转换为并行流。
3、函数式编程风格：Stream API与Lambda表达式和函数式接口（如Function、Predicate等）紧密结合，使得Java代码更加接近函数式编程风格。这有助于编写更加模块化和可重用的代码。
Stream API的常见操作
1、过滤（Filter）：使用filter方法根据指定的条件筛选元素。
List<String> filteredList = list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("A"))
.collect(Collectors.toList());
2、映射（Map）：使用map方法将流中的元素转换为其他对象或值。
List<Integer> squaredList = list.stream()
.map(n -> n * n)
.collect(Collectors.toList());
3、排序（Sorted）：使用sorted方法对流中的元素进行排序。
List<String> sortedList = list.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
4、聚合（Reduce）：使用reduce方法对流中的元素进行归约操作，如求和、求最大值等。
int sum = list.stream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
5、收集（Collect）：使用collect方法将流中的元素收集到集合或其他容器中。
List<String> collectedList = list.stream()
.collect(Collectors.toList());
注意事项
- 使用Stream API时，要注意避免在流操作中进行状态修改，因为这可能导致不可预测的结果。
- 尽量避免在流中使用null值，因为某些操作可能不支持null值，并抛出NullPointerException。
- 当处理大量数据时，要注意Stream API的性能特性，特别是在使用并行流时。
Stream API的进阶使用
1、无限流（Infinite Streams）：
Java 8的Stream API不仅限于处理有限的数据集合，还可以生成无限流。通过Stream.generate()方法，你可以创建一个可以无限生成的Stream，比如随机数或基于某个计算结果的Stream。但是要注意，由于无限流是无限的，所以在使用它们时，必须确保有一个明确的终止条件，否则可能会导致内存溢出或程序无法停止。
Stream<Double> infiniteRandomStream = Stream.generate(Math::random);
2、短路操作（Short-circuiting Operations）：
某些终止操作是短路操作，意味着一旦它们得到了结果就会停止处理剩余的元素。例如，findFirst()和anyMatch()。这些操作在处理大数据集时特别有用，因为它们可能不需要处理整个数据集就能得到结果。
Optional<String> firstElement = list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("A"))
.findFirst();
3、中间操作的无状态与有状态：
Stream API中的中间操作可以分为无状态和有状态两类。无状态操作如map和filter，它们独立处理每个元素，不依赖其他元素。而有状态操作如sorted和distinct，它们可能需要在处理整个流之后才能产生结果。在使用并行流时，理解操作的状态性对于避免错误和性能问题至关重要。
4、自定义收集器（Custom Collectors）：
除了Collectors类中提供的常用收集器，你还可以通过实现Collector接口来创建自定义的收集器。这允许你定义自己的收集逻辑，从而以灵活的方式收集Stream中的元素。
Collector<String, ?, String> joiningCollector = Collector.of(
StringBuilder::new,
StringBuilder::append,
StringBuilder::append,
StringBuilder::toString
);
String joinedString = list.stream()
.collect(joiningCollector);
Stream API的性能与优化
1、并行流与顺序流的选择：
虽然并行流可以利用多核处理器提高性能，但并不是所有情况下并行流都比顺序流快。在处理小数据集或流操作本身开销很大的情况下，顺序流可能更快。因此，在选择使用并行流还是顺序流时，需要根据具体情况进行权衡。
2、避免不必要的装箱与拆箱：
当处理基本数据类型（如int、double等）时，要注意避免不必要的装箱与拆箱操作，因为这会增加内存使用和性能开销。可以使用特定的流方法（如mapToInt、mapToDouble等）来处理基本数据类型，避免装箱与拆箱。
3、优化流操作链：
尽量将多个中间操作组合成一个操作链，而不是将它们拆分成多个独立的操作。这可以减少中间状态的产生和内存分配，从而提高性能。
4、注意流的关闭：
虽然Java 8的Stream API自动管理流的关闭，但在某些情况下（如使用自定义的流源时），你可能需要手动关闭流以避免资源泄漏。
Java 8的Stream API提供了强大而灵活的功能，用于处理数据集合。通过深入理解其核心概念、常见操作以及性能优化技巧，你可以更有效地利用这一工具来编写高效、可维护的Java代码。