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5 time模块
5.1、Python中的四种格式的时间：
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纪元时间
epoch格式时间：以秒为单位进行换算所得到的的时间，指的是从计算机时间元年1970.1.1到现在所创建的时间之间的数转换成秒单位的浮点数，比如1630120707.7790058； -
时间元组
struct-time时间：比如time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=8, tm_mday=28, tm_hour=3, tm_min=18, tm_sec=58, tm_wday=5, tm_yday=240, tm_isdst=0)； -
python定义的英文格式显示时间：比如Wed Oct 16 09:49:02 2019； -
自定义格式时间：按自己需要的格式来表示，比如
2021/8/20 11:20:20。
5.2、time模块中的常用函数
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获取系统的当前时间：
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time.time()：返回当前时间，显示epoch格式时间 -
time.localtime()：返回当前时间，显示struct-time时间 -
time.asctime()：返回当前时间，显式英语格式 -
time.gmtime()：返回当前的格林威治时间
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时间格式的转换：
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time.gmtime()：传入一个epoch时间，转成时间元组格式，如果不传入参数则表示转换当前时间； -
time.mktime()：作用和time.gmtime()相反,以元组的形式传值，必须为9个值； -
time.strftime()：传入一个自定义的格式和struct-time格式的时间，把struct-time格式的时间转成自定义的格式；
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time.sleep(x)：表示程序执行到这一行就休眠x秒，经常用在自动化代码中实现等待的效果。
print(time.strftime("%y年%m月%d日 %H:%M:%S", time.gmtime(os.path.getatime(r"D:\Document"))))6 I/O流操作
文件I/O流指输入输出操作（input、output）
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open函数 -
打开文件的模式（
mode的值，默认为r）-
r: 以只读方式打开文件 -
r+: 打开一个文件用于读写（会在已有的内容前且会覆盖原有的前面的内容添加数据） -
w: 打开一个文件只用于写入（不存在则创建，存在则完全覆盖内容） -
w+: 打开一个文件用于读写（覆盖已有的数据） -
a：打开一个文件用于追加（不存在则创建，存在就在文件最后追加内容） -
a+：打开一个文件用于读写（追加数据）
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6.1 创建文件
# mode为“w”时，如果有这个文件，就直接打开，如果没有则新建一个再打开
file_1 = open('d:xiao.txt',mode='w')
# 操作完成后关闭文件
file_1.close()6.2 读取一个文件存入到另外一个文件
# 读取文件内容，写入另一个文件
# 打开文件
f1 = open(r"d:\test.txt")
# 读取内容
data = f1.read()
#创建文件，mode=a或w，如果文件不存在就会先创建再写入a表示追加，w表示覆盖
f2 = open(r"d:\test2.txt",mode="a")
#写入内容
f2.write(data)
# 关闭文件
f1.close
f2.close6.3 with open as 结构
我们都知道打开文件方式使用open函数，再对文件操作完成后需要调用close方法来关闭文件。有时候回存在打开和关闭异常，为了避免异常的存在我们一般使用with open("文件路径", mode="模式") as fp方式来打开文件。
# 无论中间代码执行是否错误，最后都会关闭文件
with open(r"d:\test.txt",mode='r') as f1:
print(f1.read())6.4 open和with open as的区别
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open()函数：这样直接打开文件，如果出现异常，如读取过程中文件不存在或异常，则直接出现错误，close方法无法执行，导致文件无法关闭。
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用with语句的好处，就是到达语句末尾时，即便出现异常也会自动关闭文件
7 Excel的操作模块-openpyxl
前面讲的模块都属于Python内置的模块，使用前不需要安装，直接导入即可；这里的openpyxl属于第三方模块，在使用前必须先安装。
openpyxl是读写excel文件的第三方库
安装方式：
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pip install openpyxl -
在
pycharm中安装
在使用openpyxl模块之前，需要先搞清楚以下两个概念：
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workbook：工作簿，即整个excel文件 -
worksheet：工作表，一个excel文件中可以有多个工作表
7.1、新建Excel文件进行读写操作
#导入Workbook类
from openpyxl import Workbook
#实例化Workbook对象，相当于新建了一个excel文件
wb = Workbook()
#获取活动的工作表
ws = wb.active
#指定单元格写入内容
ws["A6"] = "蓉华教育"
#列表中写入一行数据
list1 = [1,3,45,6]
ws.append(list1)
#列表中的嵌套列表中的数据导入
data = [[11,22,33],[44,55,66],[77,88]]
for i in data:
ws.append(i)
#新建一个名叫“名单”的sheet页，并且把它放到第一个位置
ws_2 = wb.create_sheet("名单",0)
#操作名单的sheet页面
#保存文件
wb.save(r"c:\test01.xlsx")7.2、打开已有的Excel文件进行读写操作
### 找指定单元格的数据
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"test01.xlsx")
# 选择sheet页
ws = wb["Sheet"] # 新方法，和下面老方法一样
# ws=wb.get_sheet_by_name("Sheet") # 老方法，逐步要淘汰了
#获取单元格对象
cell = ws["A3"]
# 打印单个单元格的列，行，值
print(cell.column,cell.row,cell.value)
# 打印单元格的坐标和值
print(cell.coordinate,cell.value)
#获取excel列的数量
print(ws.max_column)
#获取行列的数量
print(ws.max_row)7.3、打开txt文件，读取内容写入excel（批量写入）
eval()函数使用实例：
字符串转换成其他数据类型："[]"转换出来列表，如果"()"转换出来为元组，如果为“{}”转换出来为字典
#打开文件
with open(r"d:\list1.txt") as fi:
#读取文件内容
data = fi.read()
#将字符串转换为列表
list01 = eval(data)
for i in list01:
ws.append(i)
wb.save(r"d:\test02.xlsx")7.4、从文件excel中读取数据
### 找指定单元格的数据
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"d:\test02.xlsx")
# 选择sheet页
ws = wb["信息"]
li = ws["a3"]
# 打印单个单元格的列，行，值
print(li.column,li.row,li.value)
# 打印单元格的坐标和值
print(li.coordinate,li.value)### 批量读取excel中的数据
ws = wb["信息"]
#第一个for循环读取的为一行的数据
for i in ws:
# 第二个for循环读取的为单个
for cell in i:
print(li1.coordinate,li1.value)# 读取excel中的文件并以列表格式展示
import openpyxl
# 打开文件
wb = openpyxl.load_workbook(r"d:\test02.xlsx")
ws = wb["信息"]
# 取出来的数据用[[],[],[]]格式展示
all_list =[]
#第一个for循环读取的为一行的数据
for i in ws:
list1 = []
# 第二个for循环读取的为单个
for j in i:
j.append(li1.value)
all_list.append(list1)
# 打印不要表头数据
print(all_list[1::])