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1 map()函数
map()函数语法：map(function,iterable)
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参数：
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function：函数
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iterable：一个或多个序列
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返回值：迭代器对象
作用：map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 function 和一个 iterable，并通过把函数 function依次作用在 iterable的每个元素上，并返回一个新的迭代器；map()函数也可以接收多个iterable。
# 传入一个序列的例子
def f(x):
return x*x
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in map(f, list1):
print(i)
# 传入多个序列的例子
def f(x, y):
return x*y
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
for i in map(f, list1, list2):
print(i, end="\t")注意：map()函数不改变原有的迭代器，而是返回一个新的迭代器。
2 reduce()函数
reduce()函数语法：reduce(function, iterable[, initializer])
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参数：
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function：函数
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iterable：可迭代对象
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initializer：可选，初始参数
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返回值：返回函数计算结果
作用：reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数，reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 function，一个iterable，但行为和 map()不同，reduce()函数的作用是用传给 reduce 中的function函数先对iterable中的第 1、2 个元素进行运算，得到的结果再与第3个数据用 function 函数运算，最后返回运算的结果。
Python3.x reduce() 已经被移到 functools 模块里，如果我们要使用，需要引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools import reduce举例：
def add(x, y):
print("x=%d,y=%d" % (x, y))
return x + y
sum1 = reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 相当于计算1+2+3+4+5，得到15
print(sum1)
# reduce()还可以接收第3个可选参数，作为计算的初始值。如果把初始值设为1000
sum2 = reduce(add, [1,2,3,4,5], 1000) # 相当于计算1000+1+2+3+4+5，得到1015
print(sum2)3 filter()函数
filter()函数语法：filter(function, iterable)
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参数：
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function：判断函数
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iterable：可迭代对象
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返回值：迭代器
作用：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新的迭代器对象中。
举例：
# 判断n是不是偶数
def is_odd(n):
return n%2 == 0
odd = filter(is_odd, [1,2,3,4,5,100])
print(list(odd))4 sorted()函数
sorted函数语法：sorted(iterable, reverse=False)
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参数说明：
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iterable -- 可迭代对象。
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reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
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返回值：返回重新排序的列表。
作用：sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
面试常问题：sorted()函数与sort()方法的区别？
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sort()方法是应用在list对象上的方法，sorted()函数可以对所有可迭代的对象进行排序操作；
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list对象的sort()方法是对已经存在的列表进行操作，没有返回值，而sorted()函数返回的是一个新的list对象，而不是在原来的基础上进行的操作。
举例：
list1 = [5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
list2 = sorted(list1)
print(list1) # 原来的列表顺序不变
print(list2) # 新生成了一个列表