class Solution {
public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
int[] dpleft = new int[nums.length];
int[] dpright = new int[nums.length];
int[] answer = new int[nums.length];
dpleft[0] = 1;
dpright[nums.length-1] = 1;
for (int i=1;i<nums.length;i++){
dpleft[i] = dpleft[i-1]*nums[i-1];
}
for (int i=nums.length-2;i>=0;i--){
dpright[i] = dpright[i+1]*nums[i+1];
}
for (int i=0;i<nums.length;i++){
answer[i] = dpleft[i] * dpright[i];
}
return answer;
}
}
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
//最小正整数只能在【1,nums.length+1】中间出现
//将数组当成map看待
// 给每一个负数元素打上标记:只要是不影响后面的标记就行,可以大于等于nums.length+1
for (int i=0;i<nums.length;i++){
if (nums[i]<=0){
nums[i] = nums.length+1;
}
}
// 给数组中在【1,nums.length】区间的元素打上标记
// 每个数组(i)下标+1,代表正整数(i+1)
// 如果有i+1的值的正整数,则下标i的数组元素打为负数
for (int i=0;i<nums.length;i++){
int num = Math.abs(nums[i]);
if (num<=nums.length){
nums[num-1] = -Math.abs(nums[num-1]);
}
}
// 找到第一个不为负数的元素,记住下标i,则i+1即未不存在的正整数
for (int i=0;i<nums.length;i++){
if (nums[i]>0){
return i+1;
}
}
// 如果【1,nums.length】都具有,即下标【0,nums.length-1】元素都打了标记
// 则返回之后的下一个正整数
return nums.length+1;
}
}
class Solution {
public int firstMissingPositive(int[] nums) {
// 置换元素,匹配正整数和元素下标
// 找到在区间【1,nums.length】的元素,将该元素与下标相对应的元素交换
for (int i=0;i<nums.length;i++){
while(nums[i]>0 && nums[i]<=nums.length && nums[nums[i]-1]!=nums[i]){
int temp = nums[nums[i]-1];
nums[nums[i]-1] = nums[i];
nums[i] = temp;
}
}
// 找到置换之后的数组中,元素与下标不符合的第一个下标,即为最小正整数-1
for (int i=0;i<nums.length;i++){
if (nums[i]!= i+1){
return i+1;
}
}
return nums.length+1;
}
}
class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
boolean[] flagrow = new boolean[matrix.length];
boolean[] flagcol = new boolean[matrix[0].length];
for (int i=0;i<matrix.length;i++){
for (int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if (matrix[i][j]==0){
flagrow[i] = true;
flagcol[j] = true;
}
}
}
for (int i=0;i<matrix.length;i++){
for (int j=0;j<matrix[0].length;j++){
if (flagrow[i] || flagcol[j]){
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
}
}