文章目录 摘要 1、引言 2、 相关工作 2.1、用于移动设备的卷积网络 2.2、移动设备上的ViT和CNN-ViT混合模型 2.3、评估指标 3、CNN-ViT 混合模型在低端CPU上的应用 3.1、设计原则 3.2、SBCFormer的整体设计 3.3、SBCFormer块 3.4、改进的注意力机制 4、实验结果 4.1、实验设置 4.2、ImageNet-1K 4.2.1、训练<