摘要
本文使用EfficientVMamba的主干网络替代YoloV8的主干网络，实现涨点。Mamba是今年比较火的主干网络，使用Mamba改进的论文比较容易被顶会接收，如果有发论文的同学，非常推荐使用。
论文：《EfficientVMamba：轻量级视觉Mamba的空洞选择性扫描》
https://arxiv.org/pdf/2403.09977.pdf
先前的轻量级模型开发努力主要集中在基于CNN和Transformer的设计上，但仍面临持续的挑战。CNN擅长局部特征提取，但会牺牲分辨率，而Transformer提供了全局范围，但会加剧计算需求 O ( N 2 ) \mathcal{O}(N^{2})