Menu
首页
搜索
SpringBoot
Vue
Vant
Python
Android
Harmony
InnoDB
静静AI
关注
发信
关注(28)
粉丝(399)
动态
文章
图片
文章
YoloV8改进策略：Block改进|细节增强注意力模块（DEAB）|即插即用
用于目标检测的集中式特征金字塔
第四十篇 DDP模型并行
第三十九篇 ShuffleNet V1、V2模型解析
YoloV9改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV9中的创新应用，显著提升目标检测性能
YoloV8改进策略：BackBone改进|CAFormer在YoloV8中的创新应用，显著提升目标检测性能
YoloV10改进策略：BackBone改进|RIFormer在YoloV10中的创新应用与显著性能提升
SAM 2：分割图像和视频中的任何内容
YoloV10改进策略：Block改进|PromptIR（NIPS‘2023）|轻量高效，即插即用|(适用于分类、分割、检测等多种场景)
YoloV8的改进策略：下采样改进|集成GCViT的Downsampler模块实现性能显著提升|即插即用