数据集的准备
在官网中下载VOC2012数据集（或在本文附件5中下载）
图13
使用voc_annotation.py生成2012_train.txt和2012_val.txt标注文件，如图14所示：
图14
模型训练
（1）训练所需要的环境如下：
（2）下载附件5 yolov3-keras，解压后，使用vs code打开项目文件夹（图15），并使用上述环境运行train.py进行模型训练。
图15
图16
（3）训练结束后，项目根目录下会生成logs/000文件夹，文件夹中存放的是网络结构文件.h5和日志文件。前者用于.pb文件的生成，而后者可用来分析训练状态与可视化网络，如图17所示。
图17
今天不学习，明天变垃圾！！！