问题:
给定一个三角形 triangle ,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。相邻的结点 在这里指的是 下标 与 上一层结点下标 相同或者等于 上一层结点下标 + 1 的两个结点。也就是说,如果正位于当前行的下标 i ,那么下一步可以移动到下一行的下标 i 或 i + 1 。
示例 1:
输入:triangle = [[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]
输出:11
解释:如下面简图所示:
2
3 4
6 5 7
4 1 8 3
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
示例 2:
输入:triangle = [[-10]]
输出:-10
提示:
1 <= triangle.length <= 200
triangle[0].length == 1
triangle[i].length == triangle[i - 1].length + 1
-104 <= triangle[i][j] <= 104
解答思路:
以下是使用动态规划解决三角形最小路径和问题的 Java 代码:
class Solution {
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int n = triangle.size();
int[][] dp = new int[n][n];
// 初始化 dp 数组
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
for (int i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + triangle.get(i).get(0);
dp[i][i] = dp[i - 1][i - 1] + triangle.get(i).get(i);
}
for (int i = 2; i < n; i++) {
for (int j = 1; j < i; j++) {
dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]) + triangle.get(i).get(j);
}
}
int minPathSum = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < n; j++) {
minPathSum = Math.min(minPathSum, dp[n - 1][j]);
}
return minPathSum;
}
}
这个算法的时间复杂度是 O(n^2),空间复杂度也是 O(n^2),其中 n 是三角形的行数。
(文章为作者在学习java过程中的一些个人体会总结和借鉴,如有不当、错误的地方,请各位大佬批评指正,定当努力改正,如有侵权请联系作者删帖。)