在 MySQL 中，写优化和删除优化是提高数据库性能的重要方面。
一、常见的写优化和删除优化技术，以及它们的特点、使用方法、与其他技术的比较和高级应用：
1. 批量写入：
- 特点：
将多个写入操作组合成一个事务，减少磁盘 I/O 和网络开销。
- 使用方法：
使用 'INSERT INTO... VALUES (), (),...;' 或 'LOAD DATA INFILE' 语句进行批量写入。
- 与其他比较：
与逐个写入相比，批量写入可以显著提高写入性能。
- 高级应用：
可以结合索引优化和表结构设计，进一步提高写入性能。
2. 索引优化：
- 特点：
合理创建和使用索引可以加快查询和写入速度。
- 使用方法：
根据查询需求创建适当的索引，避免过度索引。
- 与其他比较：
索引可以提高查询性能，但会增加写入和更新的开销。
- 高级应用：
定期维护索引，避免索引碎片。
3. 事务处理：
- 特点：
将一组相关的操作作为一个事务进行处理，保证数据的一致性。
- 使用方法：
使用 'BEGIN' 和 'COMMIT' 语句或设置自动提交模式。
- 与其他比较：
事务可以确保数据的完整性，但会增加开销。
- 高级应用：
合理使用事务隔离级别，避免死锁。
4. 数据压缩：
- 特点：
对数据进行压缩可以减少存储空间和网络传输开销。
- 使用方法：
可以在表级别或列级别启用数据压缩。
- 与其他比较：
压缩可以提高存储效率，但会增加 CPU 开销。
- 高级应用：
根据数据特点选择合适的压缩算法。
5. 分表和分区：
- 特点：
将大表拆分成多个小表或分区，提高查询和写入性能。
- 使用方法：
根据业务需求进行分表或分区设计。
- 与其他比较：
分表和分区可以提高性能，但增加了管理复杂性。
- 高级应用：
结合索引优化和查询优化，进一步提高性能。
6. 参数调整：
- 特点：
调整 MySQL 服务器的参数，如缓冲区大小、并发连接数等，以优化性能。
- 使用方法：
根据服务器硬件和负载情况进行参数调整。
- 与其他比较：
参数调整需要对服务器有深入了解。
- 高级应用：
使用性能监控工具来确定最佳参数值。
二、以下是一个示例，展示了如何进行批量写入优化：
-- 开启事务
BEGIN;
-- 批量写入数据
INSERT INTO your_table (column1, column2,...)
VALUES (value1, value2,...),
(value3, value4,...),
...;
-- 提交事务
COMMIT;在上述示例中，使用了事务来进行批量写入。通过将多个写入操作组合在一个事务中，可以减少磁盘 I/O 和网络开销，提高写入性能。
需要注意，以上只是一些常见的写优化和删除优化技术，具体的优化方法应根据实际情况进行选择和调整。在进行优化之前，建议对数据库进行性能评估，并根据评估结果制定相应的优化策略。
(文章为作者在学习MySQL过程中的一些个人体会总结和借鉴，如有不当、错误的地方，请各位大佬批评指正，定当努力改正，如有侵权请联系作者删帖。)