简介
本书的目的是教你如何开发包,以便你可以写出自己的包,而不只是使用别人的包。
为什么要写一个包?
1.1 开发理念
这一理念主要是通过 devtools 包+RStudio 来实现的
1.2 入门
确保你有最新版本的 R(至少是 3.1.2),获得你将要用到的包
install.packages(c("devtools", "roxygen2", "testthat", "knitr"))
H还需要一个 C 编译器和几个命令行工具
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在 Windows 下,下载并安装 Rtools(RTools: Toolchains for building R and R packages from source on Windows)。注意:这不是一个 R 包!
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在 Mac 下,确保你有 Xcode(可在 App Store 上免费获取)或 Xcode 命令行工具(Sign In - Apple)。
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在 Linux 下,确保你不仅安装了 R,而且还安装了 R 开发工具。例如,在 Ubuntu 和 Debian 上,你需要安装 Ubuntu 的
r-base-dev
包。
1.3 约定
在本书中,foo()
指函数,bar
指变量或函数参数,baz/ 指路径,#> 是输出注释,# 是常规的注释。
包的结构
2.1 给包命名
2.1.1 命名的要求
选择一个很容易被搜索到的独特的名字。这很容易让潜在的用户找到你的包,并且容易记住的包名。
2.1.2 命名的策略
找到一个和这个问题相关的词,修改它,如:plyr,lubridate,knitr,testdat
使用缩略词:Rcpp,lvplot
增加一个额外的 r:stringr,tourr, gistr
2.2 创建一个包
第一种方法:
(1) 单击 File | New Project(文件 | 新项目)。
(2) 选择 New Directory(新的目录)
(3) 下一步,选择 R Package(R 包)
(4) 最后,给出你的包名,然后单击 Create Project(创建项目)
第二种方法:
R 里面通过命令来创建
devtools::create("path/to/package/pkgname")
以上两种方法创建的包都属于最小的可用包,它有三个组成部分。
(1) 一个 R/ 目录,
(2) 一个描述文件 DESCRIPTION,
(3) 一个命名空间文件 NAMESPACE,
这个包还包括一个 RStudio 项目文件 pkgname.Rproj,这将使你的包易于在 RStudio 中使用。
2.3 RStudio 项目
使用Rstudio的好处
2.4 什么是包
2.4.1 源码包
源码包只是包含 R/ 子目录、DESCRIPTION 等组件的一个目录。
2.4.2 压缩包
压缩包是一个已经压缩为单个文件的包,R 中的压缩包使用 .tar.gz 扩展名。这意味着多个文件已经被打包成一个文件(.tar)并用 gzip(.gz)压缩过。
如果你解压一个压缩包,会看到它和你的源码包看起来几乎一样。解压的包和源码包的主要区别如下。
.Rbuildignore的介绍
.Rbuildignore 防止源码包中的文件出现在压缩包中。它允许你在源码包中包含比压缩包中更多的目录。这在你从其他文件生成包的内容(比如数据)时特别有用。这些文件应该包含在源码包中,但是只有结果需要发布。这对于 CRAN 包(顶层目录的个数是固定的)来说特别重要。
一个典型的 .Rbuildignore 文件
2.4.3 二进制包
二进制包是一个单独的文件。如果将它解压缩,你会看到它的内部结构和源码包大不一样
二进制包是平台相关的:不能在 Mac 上安装一个 Windows 二进制包,也不能在Windows 上安装一个Mac 二进制包
2.4.4 已安装的包
已安装的包只是解压到一个包库的二进制包。在理想的情况下,安装一个包包括一系列简单的步骤:源码包→压缩包,压缩包→二进制包,二进制包→已安装的包。
支持所有包安装的工具是 R 的命令行工具 R CMD INSTALL
,它可以安装源码包、压缩包和二进制包。
- devtools 的函数封装了这个工具,
devtools::install()
有效地封装了R CMD INSTALL
。devtools::build()
封装了R CMD BUILD
,可以把源码包打包成压缩包。devtools::install_github()
从 GitHub 下载源码包,运行build()
来生成使用指南,然后使用R CMD INSTALL
安装包。 install.packages()
用于下载和安装 CRAN 编译的二进制包。他的工作方式是它载源码包,编译,然后安装。
2.4.5 内存中的包
library()
和 require()
会加载和附加一个已安装的包。在写脚本的时候,加载和附加包之间的区别并不重要;但是在写包的时候,这个区别是非常重要的。
2.5 什么是库
库是一个包含已安装包的目录。
使用 .libPaths()
来查看当前正在使用的库是哪个
.libPaths()
参考文献
英文书籍Writing R Extensions (r-project.org) (官方 R 扩展开发手册)