基于L2正则化的Logistic回归模型

考虑到这里可以看作是一个二分类问题,且需要对模型和结果进行解释和可视化,因此,我选择了基于L2正则化的Logistic回归模型。

AUC = 1.0 !!! 并且超强泛化能力

我以2023-wimbledon-1304场次数据作为训练集,其他30场比赛作为测试集,采用5-折交叉验证的方式,AUC稳定为1.0,且在30场比赛的预测中,也可达到1.0
【2024年美赛】C题,一二问的模型AUC为1.0,泛化能力超强-LMLPHP
【2024年美赛】C题,一二问的模型AUC为1.0,泛化能力超强-LMLPHP
【2024年美赛】C题,一二问的模型AUC为1.0,泛化能力超强-LMLPHP

02-03 10:14