目录
前言
作为一名老码农,在开发后端Java业务系统,包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中,我设计过单/多租户体系系统,对接过许多开放平台,也搞过消息中心这类较为复杂的应用,但幸运的是,我至今还没有遇到过线上系统由于代码崩溃导致资损的情况。这其中的原因有三点:一是业务系统本身并不复杂;二是我一直遵循某大厂代码规约,在开发过程中尽可能按规约编写代码;三是经过多年的开发经验积累,我成为了一名熟练工,掌握了一些实用的技巧。
啥是防抖
一个理想的防抖组件或机制,我觉得应该具备以下特点:
-
逻辑正确,也就是不能误判;
-
响应迅速,不能太慢;
-
易于集成,逻辑与业务解耦;
-
良好的用户反馈机制,比如提示“您点击的太快了”
思路解析
前面讲了那么多,我们已经知道接口的防抖是很有必要的了,但是在开发之前,我们需要捋清楚几个问题。
哪一类接口需要防抖?
接口防抖也不是每个接口都需要加,一般需要加防抖的接口有这几类:
-
用户输入类接口:比如搜索框输入、表单输入等,用户输入往往会频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户完成输入一段时间后再发送请求。
-
按钮点击类接口:比如提交表单、保存设置等,用户可能会频繁点击按钮,但是每次点击并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止点击一段时间后再发送请求。
-
滚动加载类接口:比如下拉刷新、上拉加载更多等,用户可能在滚动过程中频繁触发接口请求,但是每次触发并不一定需要立即发送请求,可以等待用户停止滚动一段时间后再发送请求。
如何确定接口是重复的?
防抖也即防重复提交,那么如何确定两次接口就是重复的呢?首先,我们需要给这两次接口的调用加一个时间间隔,大于这个时间间隔的一定不是重复提交;其次,两次请求提交的参数比对,不一定要全部参数,选择标识性强的参数即可;最后,如果想做的更好一点,还可以加一个请求地址的对比。
分布式部署下如何做接口防抖?
有两个方案:
使用共享缓存
流程图如下:
使用分布式锁
流程图如下:
Spring Boot与Redis深度整合入口:
具体实现
现在有一个保存用户的接口
@PostMapping("/add")
@RequiresPermissions(value = "add")
@Log(methodDesc = "添加用户")
public ResponseEntity<String> add(@RequestBody AddReq addReq) {
return userService.add(addReq);
}
AddReq.java
@Data
public class AddReq {
private String userName; /** * 用户名称 */
private String userPhone; /** * 用户手机号 */
private List<Long> roleIdList;} /** * 角色ID列表 */
请求锁
根据上面的要求,我定了一个注解@RequestLock
,使用方式很简单,把这个注解打在接口方法上即可。RequestLock.java
@Data
public class AddReq {
/**
* 用户名称
*/
private String userName;
/**
* 用户手机号
*/
private String userPhone;
/**
* 角色ID列表
*/
private List<Long> roleIdList;
}
唯一key生成
这里有些同学可能就要说了,直接拿参数来生成key不就行了吗?额,不是不行,但我想问一个问题:如果这个接口是文章发布的接口,你也打算把内容当做key吗?要知道,Redis的效率跟key的大小息息相关。所以,我的建议是选取合适的字段作为key就行了,没必要全都加上
。
要做到参数可选,那么用注解的方式最好了,注解如下RequestKeyParam.java
/**
* @description 加上这个注解可以将参数设置为key
*/
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface RequestKeyParam {
}
接下来就是lockKey的生成了
代码如下RequestKeyGenerator.java
public class RequestKeyGenerator {
/**
* 获取LockKey
*
* @param joinPoint 切入点
* @return
*/
public static String getLockKey(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
//获取连接点的方法签名对象
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
//Method对象
Method method = methodSignature.getMethod();
//获取Method对象上的注解对象
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
//获取方法参数
final Object[] args = joinPoint.getArgs();
//获取Method对象上所有的注解
final Parameter[] parameters = method.getParameters();
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
final RequestKeyParam keyParam = parameters[i].getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果属性不是RequestKeyParam注解,则不处理
if (keyParam == null) {
continue;
}
//如果属性是RequestKeyParam注解,则拼接 连接符 "& + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(args[i]);
}
//如果方法上没有加RequestKeyParam注解
if (StringUtils.isEmpty(sb.toString())) {
//获取方法上的多个注解(为什么是两层数组:因为第二层数组是只有一个元素的数组)
final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
//循环注解
for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
final Object object = args[i];
//获取注解类中所有的属性字段
final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
for (Field field : fields) {
//判断字段上是否有RequestKeyParam注解
final RequestKeyParam annotation = field.getAnnotation(RequestKeyParam.class);
//如果没有,跳过
if (annotation == null) {
continue;
}
//如果有,设置Accessible为true(为true时可以使用反射访问私有变量,否则不能访问私有变量)
field.setAccessible(true);
//如果属性是RequestKeyParam注解,则拼接 连接符" & + RequestKeyParam"
sb.append(requestLock.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
}
}
}
//返回指定前缀的key
return requestLock.prefix() + sb;
}
}
由于``@RequestKeyParam``可以放在方法的参数上,也可以放在对象的属性上,所以这里需要进行两次判断,一次是获取方法上的注解,一次是获取对象里面属性上的注解。
重复提交判断
Redis缓存方式
RedisRequestLockAspect.java
/**
* @description 缓存实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedisRequestLockAspect {
private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
public RedisRequestLockAspect(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用RedisCallback接口执行set命令,设置锁键;设置额外选项:过期时间和SET_IF_ABSENT选项
final Boolean success = stringRedisTemplate.execute(
(RedisCallback<Boolean>)connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0],
Expiration.from(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit()),
RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
if (!success) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
}
}
Redisson分布式方式
Redisson分布式需要一个额外依赖,引入方式
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.10.6</version>
</dependency>
由于我之前的代码有一个RedisConfig,引入Redisson之后也需要单独配置一下,不然会和RedisConfig冲突RedissonConfig.java
@Configuration
public class RedissonConfig {
@Bean
public RedissonClient redissonClient() {
Config config = new Config();
// 这里假设你使用单节点的Redis服务器
config.useSingleServer()
// 使用与Spring Data Redis相同的地址
.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
// 如果有密码
//.setPassword("xxxx");
// 其他配置参数
//.setDatabase(0)
//.setConnectionPoolSize(10)
//.setConnectionMinimumIdleSize(2);
// 创建RedissonClient实例
return Redisson.create(config);
}
}
配好之后,核心代码如下RedissonRequestLockAspect.java
/**
* @description 分布式锁实现
*/
@Aspect
@Configuration
@Order(2)
public class RedissonRequestLockAspect {
private RedissonClient redissonClient;
@Autowired
public RedissonRequestLockAspect(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
}
@Around("execution(public * * (..)) && @annotation(com.summo.demo.config.requestlock.RequestLock)")
public Object interceptor(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature)joinPoint.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
RequestLock requestLock = method.getAnnotation(RequestLock.class);
if (StringUtils.isEmpty(requestLock.prefix())) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "重复提交前缀不能为空");
}
//获取自定义key
final String lockKey = RequestKeyGenerator.getLockKey(joinPoint);
// 使用Redisson分布式锁的方式判断是否重复提交
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
boolean isLocked = false;
try {
//尝试抢占锁
isLocked = lock.tryLock();
//没有拿到锁说明已经有了请求了
if (!isLocked) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
}
//拿到锁后设置过期时间
lock.lock(requestLock.expire(), requestLock.timeUnit());
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "系统异常");
}
} catch (Exception e) {
throw new BizException(ResponseCodeEnum.BIZ_CHECK_FAIL, "您的操作太快了,请稍后重试");
} finally {
//释放锁
if (isLocked && lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
}
}
}
}
测试一下
-
第一次提交,"添加用户成功"
-
短时间内重复提交,"BIZ-0001:您的操作太快了,请稍后重试"
-
过几秒后再次提交,"添加用户成功"