Spring Boot 整合 Redis 相当简单,它利用了 Spring Data Redis 项目,使得我们可以在 Spring Boot 应用中轻松地操作 Redis。以下是如何整合 Redis 到 Spring Boot 应用的基本步骤:
1. 添加依赖
首先,在你的 pom.xml
文件中添加 Spring Boot Data Redis 的依赖:
<dependencies>
<!-- Spring Boot Redis Starter -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 如果你使用的是 Lettuce 连接池,还需要添加这个依赖 -->
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>
<!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
如果你使用的是 Gradle,那么在 build.gradle
文件中添加如下依赖:
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis'
implementation 'io.lettuce:lettuce-core'
// 其他依赖
}
2. 配置 Redis
在 application.properties
或 application.yml
文件中添加 Redis 的配置信息:
application.properties 示例
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=yourpassword # 如果有密码的话
spring.redis.jedis.pool.max-active=10
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1ms
spring.redis.jedis.pool.max-idle=5
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
spring.redis.timeout=5000
application.yml 示例
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: yourpassword # 如果有密码的话
jedis:
pool:
max-active: 10
max-wait: -1ms
max-idle: 5
min-idle: 0
timeout: 5000
这里要说的是:
Lettuce和Jedis两者都是Java连接Redis的客户端
选择使用Lettuce而不是Jedis的原因如下:
线程安全性:
- Lettuce 是基于 Netty 构建的,它使用异步和事件驱动的方式处理连接。因此,它可以在多个线程之间共享一个连接而不需要额外的同步,因此在高并发环境下更高效。
- Jedis 是基于阻塞 I/O 的,并且不是线程安全的,如果在多个线程中共享同一个 Jedis 实例,需要使用连接池进行同步管理,这可能引入额外的复杂性。
连接方式:
- Lettuce 支持基于 Reactive Streams 的响应式编程模型,能够更好地与 Spring Reactor、Project Reactor 等框架集成,提供异步和非阻塞的操作。
- Jedis 是同步的,并且在执行某些操作时会阻塞线程,这可能会影响应用程序的性能和响应性。
性能和扩展性:
- Lettuce 的设计目标是高性能和扩展性,它可以更好地利用 Redis 4.0 中引入的一些新特性(如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster)。
- Jedis 的设计目标更偏向于简单易用,对于一些特殊的 Redis 集群模式可能支持不够完善。
维护和更新:
- Lettuce 是一个活跃的项目,并且持续地得到更新和改进。
- Jedis 在某些方面已经相对稳定,并且在一段时间内没有大的更新。
3. 创建 Redis 配置类
如果需要自定义 Redis 的配置(比如序列化器),可以创建一个配置类:
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用 StringRedisSerializer 来序列化和反序列化 key 值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 使用 JdkSerializationRedisSerializer 来序列化和反序列化 value 值
// 你也可以自定义序列化器
template.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
4. 使用 RedisTemplate 或 StringRedisTemplate
在 Spring Boot 应用中,你可以注入 RedisTemplate
或 StringRedisTemplate
来操作 Redis:
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisService {
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Autowired
public RedisService(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
public void setValue(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
public Object getValue(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
// 其他操作...
}
5. 编写测试
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@SpringBootTest
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Test
//测试redis
void contextLoads2() {
//添加缓存键值对name:mijiu并设置过期时间为1小时
stringRedisTemplate.opsForValue().set("name","mijiu",10, TimeUnit.SECONDS);
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("name"));
}
}