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政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（五十一）—— 利用广义网络、深度网络和交叉网络进行结构化数据学习
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（四十九）—— 利用 KerasNLP 实现语义相似性
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（四十二）—— 使用 KerasNLP 和 tf.distribute 进行数据并行训练
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十一）—— 梯度集中，提高训练效果
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十）—— 使用变换器进行视频分类
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（二十九）—— 利用卷积 LSTM 进行下一帧视频预测
专栏目录【政安晨的机器学习笔记】
政安晨：【深度学习神经网络基础】（九）—— 在深度学习神经网络反向传播训练中理解梯度
政安晨：【深度学习神经网络基础】（八）—— 神经网络评估回归与模拟退火训练
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（一）—— 利用类 U-Net 架构进行图像分割