93.复原IP地址
- 跟之前的分割序列很像,所以也比较好想
class Solution:
def restoreIpAddresses(self, s: str) -> List[str]:
# 找3个分割点?
# 最后一个分割点的时候,判断path,加入res
# 不符合规则的就跳过
self.res = []
self.backtracking(s, 0, [])
return self.res
def backtracking(self, s, start_index, path):
if len(path) == 4 and start_index == len(s):
self.res.append(".".join(path))
return
if len(path) > 4: return
for i in range(start_index, len(s)):
if i - start_index > 2: continue
if self.is_valid(s[start_index:i+1]):
path.append(s[start_index:i+1])
self.backtracking(s, i+1, path)
path.pop()
def is_valid(self, s):
if s[0] == '0' and len(s) > 1:
return False
if int(s) > 255: return False
return True
78.子集
- 和组合的思路是一样的,而且应该不能剪枝吧
- self.res.append(path[:])在回溯上面,可以使得[]也在答案里面
class Solution:
def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
# 所有的子集,不能包含重复子集
# 元素互不相同,所以子集不会重复
# 和组合问题的区别是什么????
self.res = [[]]
self.backtracking(nums, 0, [])
return self.res
def backtracking(self, nums, start_index, path):
self.res.append(path[:])
for i in range(start_index, len(nums)):
path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, i+1, path)
path.pop()
90.子集II
- 这个去重,和组合的去重是一样的。要注意一定要先排序。刚写的时候忘记了。
class Solution:
def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
self.res = []
nums.sort()
self.backtracking(nums, 0, [])
return self.res
def backtracking(self, nums, start_index, path):
self.res.append(path[:])
for i in range(start_index, len(nums)):
if i > start_index and nums[i] == nums[i-1]:
continue
path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, i+1, path)
path.pop()