文献来源——J. Wu et al., "A Ditherless Bias Control Technique for IQ Mach-Zehnder Modulator Based on Partial Derivative and Neural Network," 2021 Asia Communications and Photonics Conference (ACP), Shanghai, China, 2021, pp. 1-3.
本文运用了神经网络来学习偏置状态与偏导数之间的非线性关系（区别于文献一），再通过借助ABC算法和PDE算法达到了精确稳定的偏置控制效果。显然要比文献分享一更高明一些。
一、前言
整个设计的构成大概是这样的：首先从IQMZM输出的光功率信号做为反馈信号，然后，用PDE算法估计功率的偏导数，用4神经元隐藏层的人工神经网络来拟合偏导数和偏置状态之间的关系并进行偏置点控制。相比于抖动信号的控制而言 ，复杂度低并且不会干扰正常的系统性能，最重要的是，这种方法对输入光功率Pin的影响和调制深度m的变化不敏感。意味着只需要针对不同的场景训练一次即可。
二、设计原理
这些公式在文献分享九已经出现过一次了，不一样的地方在于，根据平均光功率对三个偏置电压IQP分别求了偏导数: