前言
按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。
按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。
按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。
(mysql索引底层其实就是一棵B+树)
一、按数据结构分类
MySQL索引按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
二、按物理存储分类
MySQL索引按叶子节点存储的是否为完整表数据分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。全表数据存储在聚簇索引中，聚簇索引以外的其他索引叫做二级索引，也叫辅助索引。
1. 聚簇索引
聚簇索引的每个叶子节点存储了一行完整的表数据，叶子节点间按id列递增连接，可以方便地进行顺序检索。
InnoDB表要求必须有聚簇索引，默认在主键字段上建立聚簇索引，在没有主键字段的情况下，表的第一个非空的唯一索引将被建立为聚簇索引，在前两者都没有的情况下，InnoDB将自动生成一个隐式的自增id列，并在此列上建立聚簇索引。
以MyISAM为存储引擎的表不存在聚簇索引。
MyISAM表中的主键索引和非主键索引的结构是一样的，索引的叶子节点不存储表数据，存放的是表数据的地址。所以，MyISAM表可以没有主键。
MyISAM表的数据和索引是分开存储的。MyISAM表的主键索引和非主键索引的区别仅在于主键索引的B+tree上的key必须符合主键的限制，非主键索引B+tree上的key只要符合相应字段的特性就可以了。
2. 二级索引
二级索引的叶子节点并不存储一行完整的表数据，而是存储了聚簇索引所在列的值。
回表查询
由于二级索引的叶子节点不存储完整的表数据，索引当通过二级索引查询到聚簇索引列值后，还需要回到聚簇索引也就是表数据本身进一步获取数据。
回表查询 需要额外的 B+tree 搜索过程，必然增大查询耗时。
需要注意的是，通过二级索引查询时，回表不是必须的过程，当SELECT的所有字段在单个二级索引中都能够找到时，就不需要回表，MySQL称此时的二级索引为覆盖索引或触发了索引覆盖。
可以用Explain命令查看SQL语句的执行计划，执行计划的Extra字段中若出现Using index，表示查询触发了索引覆盖。
三、按字段特性分类
MySQL索引按字段特性分类可分为：主键索引、唯一索引、普通索引、前缀索引。
1. 主键索引
建立在主键上的索引被称为主键索引，一张数据表只能有一个主键索引，索引列值不允许有空值，通常在创建表时一起创建。
2. 唯一索引
建立在UNIQUE字段上的索引被称为唯一索引，一张表可以有多个唯一索引，索引列值允许为空，列值中出现多个空值不会发生重复冲突。
3. 普通索引
建立在普通字段上的索引被称为普通索引。
4. 前缀索引
前缀索引是指对字符类型字段的前几个字符或对二进制类型字段的前几个bytes建立的索引，而不是在整个字段上建索引。前缀索引可以建立在类型为char、varchar、binary、varbinary的列上，可以大大减少索引占用的存储空间，也能提升索引的查询效率。
四、按索引字段个数分类
MySQL索引按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。
1. 单列索引
建立在单个列上的索引被称为单列索引。
2. 联合索引（复合索引、组合索引）
建立在多个列上的索引被称为联合索引，又叫复合索引、组合索引。