前言
前一篇文章写了自己安装conda环境，然后添加C++、C语言环境等，那时候就在想，有没有现成的docker可以用，后来搜了一下docker的网上镜像，还真的有：
可以看到有一个人的镜像，星星是最多的，于是我就pull了一下，然后下载了好长时间，大概下载了2个多G左右，终于下完了，等我正式使用的时候，爽飞，根本不需要自己安装jupyter 和python环境，甚至这个jupyter自带了R语言，但是使用的时候，发现其他东西没有，需要安装的时候，甚至连ping都没有，也查不到IP，怎么办呢，于是我就去找密码，解决发现这个作者根本就没有把密码给出来，于是我就尝试一个个破解密码的方法，后来取得成功，作此文章记录。
以下甚至我又添加了其他更容易使用的功能：
一、步骤
- 安装docker ，自行搜索吧
- 换成国内docker源，自行搜索吧
- 拉取jupyter镜像：
docker pull jupyter/datascience-notebook- 使用以下命令创建，注意：请把user换成自己的用户名
docker run -itd \
--name myjupyter \
--privileged=true \
--net=host \
-v /home/user:/home/jovyan \
-v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \
-v /dev:/dev \
-e "JUPYTER_ENABLE_LAB=yes" \
-e "NB_USER=user" \
-e "NB_UID=1000" \
-e "GRANT_SUDO=yes" \
-e DISPLAY=unix$DISPLAY \
jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.token=''注意：
1. 在命令中，我添加了将运行的界面程序通过x11投放到本机的功能。使用的时候，请先使用命令：主机上：xhost + ，需要显示应用界面的是，都需要哦！！！但其实绝大多数人不需要这一步
2. 我映射了/home目录、dev目录、以及 tmp目录，请按情况自行去掉。
- root用户运行docker：
docker exec -it -u root myjupyter /bin/bash- 进入容器以后，输入命令更改密码：passwd
例如我的密码是 admin - 更改apt源：（可不用）
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup
sudo vi /etc/apt/sources.list
最后添加：
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-backports main restricted universe multiverse
sudo apt update
// 以下可选安装：************************
apt-get install iproute2
apt-get install net-tools
ip addr show
apt install vim
apt-get install openssh-server
apt install x11-apps -y
// *************************************安装完了以后，其实就可以在浏览器直接访问：http://127.0.0.1:8888 就可以jupyter-lab了
因为docker 在run的时候，就进行了绑定host，所以共享IP和所有端口（小心和自己环境冲突哦）
但是后来我测试安装C++和C的环境，发现出错了，不知道为啥。
可选：
保存镜像：
docker commit container_id new_image_name:new_tag
二、无秘钥使用jupyter
因为之前run的时候，就设置了无密码，所以直接以普通用户打开即可，请不要使用root权限打开，有时候在root下安装东西会导致权限太高，会导致出问题。
- 换一个cmd窗口，或者 exit 退出，
- 使用普通用户运行：docker exec -it myjupyter bash
- 这里可自行使用conda新建环境，详细步骤自行搜索。
- 浏览器访问 http://127.0.0.1:8888 ，无需token秘钥