开发实践6_缓存^中间件

以下学习朔宁夫开发工程师课程。

缓存可提高程序响应速度。数据库缓存(可过期)/ Redis缓存(Key:Value)/ Memcacheed缓存/ 程序层缓存。

一缓存

1. 数据库缓存

创建缓存数据表 //

python manage.py createcachetable cache_table

setting //

# 缓存配置
CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 
        # 数据库缓存 声明此时django项目使用数据库缓存方式进行缓存
        'LOCATION': 'cache_table'  
        # 指定数据库缓存表的名称
    }
}

创建新的演示 app //

python manage.py startapp cache_app

setting注册、项目链接总路由、app创建子路由。

path('cache/',include('cache_app.urls', namespace="cache")),

views //

import time

from django.core.cache import caches
from django.http import HttpResponse
from django.shortcuts import render


def db_show(request):
    #  实例化缓存对象
    db_cache = caches["default"]
    #  判断缓存师傅存在
    cache_data = db_cache.get("data_cache")  # 缓存的数据
    if cache_data:
        print("命中缓存")
        return HttpResponse(cache_data)
    print("没有命中，开始查找······")
    time.sleep(10)
    data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']
    response = render(request, "advance.html", {"data": data})
    #  设置缓存
    db_cache.set("data_cache", response.content, timeout=30)
    return response

sub route//

app_name = "cache"

urlpatterns = [
    path('db/', db_show),
]

advance.html //

<ul>
    {% for i in data %}
        <li>{{ i }}</li>
    {% endfor %}
</ul>

2. Redis缓存

# 安装依赖 # pip install django-redis # pip install django-redis-cache

wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz

Releases · tporadowski/redis · GitHub

Windows下安装Redis7.0.8_redis7.0.8解压版安装-CSDN博客

最终找资源安装了github上的7+需编译版。安装完成后

1） “服务” 启动 get readyxxx，redis 2项

2）管理员cmd cd /d D:\mysql\redis ， redis-server.exe redis.conf ，

3）管理员cmd cd /d D:\mysql\redis ， redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 ， set a 1 ， get a

4）django terminal D:\mysql\redis> .\redis-cli.exe ， ping ， select 15 ， keys *。可见我的15号库是空的。

setting //

CACHES = {
    #  数据库缓存
    'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        # 数据库缓存 声明此时django项目使用数据库缓存方式进行缓存
        'LOCATION': 'cache_table'
        # 指定数据库缓存表的名称
    },
    #  Redis 缓存 (Redis有[0,15]个库select k, 默认0对应6379)
    #  安装依赖
    #  pip install django-redis
    #  pip install django-redis-cache
    'redis_cache': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/2',  # 设置为本机 2号库
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient'
        }
    }
}

views //

def redis_show(request):
    #  实例化缓存对象
    redis_cache = caches["redis_cache"]
    #  判断缓存师傅存在
    cache_data = redis_cache.get("data_cache")  # 缓存的数据
    if cache_data:
        print("命中缓存")
        return HttpResponse(cache_data)
    print("没有命中，开始查找······")
    time.sleep(10)
    data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']
    response = render(request, "advance.html", {"data": data})
    #  设置缓存
    redis_cache.set("data_cache", response.content, timeout=30)
    return response

访问页面，未过期时终端可见2号库中数据

开发实践6_缓存^中间件-LMLPHP

3. memcached缓存

#  memcached
#  一个单独的服务系统，有自己的端口号
#  pip install python-memcached
'mem_cached': {
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCach',  # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': '127.0.0.1:11211'
}

4. 程序层缓存

django中使用最多的一种方式

① 用装饰器

views //

@cache_page(30)  #  先看有没有缓存，再绝对是否调用函数
def show(request):
    print('无系统缓存，执行对本函数的调用')
    data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']
    return render(request, "advance.html", {"data": data})

开发实践6_缓存^中间件-LMLPHP

②放到urls中使用

url //

path('pro_url/', cache_page(30)(url_show))

views //

def url_show(request):
    print('无系统缓存，执行对本函数的调用')
    data = ['new algorithm', 'new application', 'combining models', 'data mining']
    return render(request, "advance.html", {"data": data})

二中间件

本质上是一个类。AOP思想。aspect oriented programming, 面向切面编程。

even_123

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