在人工智能领域，如何让多个智能体协同工作以解决复杂问题，一直是一个令人兴奋的研究方向。而 DSPy（Dynamic Structured Programs for AI）作为一个强大的框架，不仅让我们能够轻松构建单智能体系统，还能通过优化和聚合多个智能体，构建出更强大的多智能体系统。
今天，我们将通过一个实际案例，带你深入了解 DSPy 如何从一个简单的 ReAct 智能体开始，逐步优化并扩展为一个多智能体协作系统，从而显著提升性能。最终，我们将看到一个从 30% 准确率提升到 60% 的惊人过程。
🌟 什么是 DSPy？
DSPy 是一个专注于动态结构化程序的 AI 框架，旨在通过模块化的方式快速构建、优化和组合智能体。它的核心理念是将复杂的 AI 系统分解为可组合的模块，并通过优化工具（如 BootstrapFewShotWithRandomSearch）提升其性能。
在这个案例中，我们将探索 DSPy 的以下核心能力：
- 构建单一智能体（
ReAct）。 - 使用少样本优化（Few-Shot Optimization）提升智能体性能。
- 聚合多个优化