Leetcode300.最长递增子序列
思路:数组存在就至少为一,dp元素初始化为1
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 1) return 1;
vector<int> dp(nums.size(), 1);
int result = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
for (int j = 0; j < i; j++){
if (nums[i] > nums[j]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
result = result > dp[i] ? result : dp[i];
}
return result;
}
};
Leetcode674. 最长连续递增序列
思路:连续的话,比较相邻元素即可。
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(), 1);
int result = 1;
for (int i = 1; i < nums.size(); i++){
if (nums[i] > nums[i - 1]) dp[i] = dp[i - 1] + 1;
result = result > dp[i] ? result : dp[i];
}
return result;
}
};
Leetcode718. 最长重复子数组
思路:二维数组,创建数组时多建一层是为了避免初始化,否则就得在循环前先初始化一遍dp[i][0]和dp[0][j]。
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
int result = 0;
for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
for (int j = 1; j <= nums2.size(); j++){
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
result = result > dp[i][j] ? result : dp[i][j];
}
}
return result;
}
};
滚动(一维)数组,不等要有赋0操作。理论上说不等也最起码有dp[j - 1]个子字符串相等,但是这个值会影响下一层的判断,若下一层的两元素相等,则会得出错误结果,故不等需要赋0。而每个相等字符串的长度都会有一个元素记录过,无需担心漏记。
和背包问题同样 j 的后序遍历是为了避免错误累加。
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int> dp(nums2.size() + 1);
int result = 0;
for (int i = 1; i <= nums1.size(); i++){
for (int j = nums2.size(); j > 0; j--){
if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
dp[j] = dp[j - 1] + 1;
}else dp[j] = 0;
result = result > dp[j] ? result : dp[j];
}
}
return result;
}
};
第五十二天打卡,加油!!!