闻缺陷则喜何志丹

闻缺陷则喜何志丹

作者推荐

【动态规划】【字符串】扰乱字符串

本文涉及的基础知识点

二分查找算法合集
位运算

LeetCode100160. 价值和小于等于 K 的最大数字

给你一个整数 k 和一个整数 x 。
令 s 为整数 num 的下标从1 开始的二进制表示。我们说一个整数 num 的 价值 是满足 i % x == 0 且 s[i] 是 设置位 的 i 的数目。
请你返回 最大 整数 num ,满足从 1 到 num 的所有整数的 价值 和小于等于 k 。
注意:
一个整数二进制表示下 设置位 是值为 1 的数位。
一个整数的二进制表示下标从右到左编号,比方说如果 s == 11100 ,那么 s[4] == 1 且 s[2] == 0 。
示例 1:
输入:k = 9, x = 1
输出:6
解释:数字 1 ,2 ,3 ,4 ,5 和 6 二进制表示分别为 “1” ,“10” ,“11” ,“100” ,“101” 和 “110” 。
由于 x 等于 1 ,每个数字的价值分别为所有设置位的数目。
这些数字的所有设置位数目总数是 9 ,所以前 6 个数字的价值和为 9 。
所以答案为 6 。
示例 2:
输入:k = 7, x = 2
输出:9
解释:由于 x 等于 2 ,我们检查每个数字的偶数位。
2 和 3 在二进制表示下的第二个数位为设置位,所以它们的价值和为 2 。
6 和 7 在二进制表示下的第二个数位为设置位,所以它们的价值和为 2 。
8 和 9 在二进制表示下的第四个数位为设置位但第二个数位不是设置位,所以它们的价值和为 2 。
数字 1 ,4 和 5 在二进制下偶数位都不是设置位,所以它们的价值和为 0 。
10 在二进制表示下的第二个数位和第四个数位都是设置位,所以它的价值为 2 。
前 9 个数字的价值和为 6 。
前 10 个数字的价值和为 8,超过了 k = 7 ,所以答案为 9 。
提示:
1 <= k <= 10
1 <= x <= 8

二分查找

随着num的增加,价值和单调增加。这是二分查找的基础。寻找最后一个符合条件的nums,用左闭右开空间。
如何求1到num第i位的价值和。 由于0不包括1,所以本问题等效与0到num的价值和。

周期长度 1<<i 。前半个周期,全部是0,后半个周期全部是1。

[0,num]共num+1个数。

  • 完整周期数:(num+1)/(1 << i ) 每个周期有半数1
  • 不足一个周期的数有iCnt2= (num+1)%(1<<i) 1的数量为:iCnt2-- (i <<i )/2 iCnt如果小于0,取0.

代码

核心代码

这周的LeetCode C++可能有问题,总溢出,所以加了不少判断。

class Solution {
public:
	long long findMaximumNumber(long long k, int x) {
		long long left = 0, r = 5e17;
		while (r - left > 1)
		{
			const auto mid = left + (r - left) / 2;
			if (Cnt(mid, k,x) <= k)
			{
				left = mid;
			}
			else
			{
				r = mid;
			}
		}
		return left;
	}
	long long Cnt(long long mid,int k,int x )
	{
		long long llCnt = 0;
		for (int ii = x; ii <= 60; ii += x)
		{
			const long long tmp = 1LL << ii;//周期
			const long long cur1 = (mid + 1) / tmp * (tmp / 2);	
			const long long cur2 = max(0LL, (mid + 1) % tmp - tmp / 2);
			if (LLONG_MAX - llCnt < cur1)
			{
				return k + 1;
			}
			llCnt += cur1;
			
			if (LLONG_MAX - llCnt < cur2)
			{
				return k + 1;
			}
			llCnt += cur2;
		}
		return llCnt;
	}
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
	assert(t1 == t2);
}

template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
	if (v1.size() != v2.size())
	{
		assert(false);
		return;
	}
	for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
	{
		Assert(v1[i], v2[i]);
	}
}


int main()
{
	
	long long k;
	int x;
	{
		Solution sln;
		k = 19, x = 6;
		auto res = sln.findMaximumNumber(k, x);
		Assert(50LL, res);
	}
	{
		Solution sln;
		k = 9, x = 1;
		auto res = sln.findMaximumNumber(k, x);
		Assert(6LL, res);
	}
	{
		Solution sln;
		k = 7, x = 2;
		auto res = sln.findMaximumNumber(k, x);
		Assert(9LL, res);
	}
	{
		Solution sln;
		k = 343883588590415, x = 1;
		auto res = sln.findMaximumNumber(k, x);
		//Assert(9LL, res);
	}	
}

【位运算】【二分查找】【C++算法】100160价值和小于等于 K 的最大数字-LMLPHP

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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相关下载

想高屋建瓴的学习算法,请下载《喜缺全书算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

【位运算】【二分查找】【C++算法】100160价值和小于等于 K 的最大数字-LMLPHP

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