简介
Flink独立模式(Standalone)是部署 Flink 最基本也是最简单的方式:所需要的所有 Flink 组件, 都只是操作系统上运行的一个 JVM 进程。独立模式是独立运行的, 不依赖任何外部的资源管理平台; 当然独立也是有代价的: 如果资源不足, 或者出现故障, 没有自动扩展或重分配资源的保证, 必须手动处理。所以独立模式 一般只用在开发测试或作业非常少的场景下。
软件依赖
Flink 运行在所有类 UNIX 环境下,例如 Linux,Mac OS X 和 Cygwin (Windows),集群由一个 master 节点以及一个或多个 worker 节点构成。在配置系统之前,请确保在每个节点上安装有以下软件:
Java 1.8.x 或更高版本,
ssh (必须运行 sshd 以执行用于管理 Flink 各组件的脚本)
如果集群不满足软件要求,那么你需要安装/更新这些软件。
使集群中所有节点使用免密码 SSH 以及拥有相同的目录结构可以让你使用脚本来控制一切。
本文所使用的操作系统是Centos7
部署方案
Flink 是典型的 Master-Slave 架构的分布式数据处理框架, 其中 Master 角色对应着 JobManager,Slave 角色则对应 TaskManager。我们对三台节点服务器的角色分配如下所示。
二、安装
1.下载并解压
官网下载地址:https://flink.apache.org/zh/downloads/
选择flink-1.16.1
在flink65、flink66、flink67上执行
cd /usr/local
tar -zxvf flink-1.16.1.tar.gz
2.ssh免密登录
ssh-keygen
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@flink65
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@flink66
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@flink67
3.修改配置文件
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在flink65 jobmanager上修改flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.address: flink65 -
修改masters文件
flink65:8081 -
修改 workers 文件, 将另外两台节点服务器添加为本 Flink 集群的 TaskManager 节点
flink66
flink67 -
在flink66、flink67 taskmanager上修改flink-conf.yaml
jobmanager.rpc.address: flink65
taskmanager.host: flink66或flink67 -
另外, 在 flink-conf.yaml 文件中还可以对集群中的 JobManager 和 TaskManager 组件 进行优化配置, 主要配置项如下:
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jobmanager.memory.process.size:对 JobManager 进程可使用到的全部内存进行配置, 包括 JVM 元空间和其他开销,默认为 1600M,可以根据集群规模进行适当调整。
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taskmanager.memory.process.size:对 TaskManager 进程可使用到的全部内存进行配置, 包括 JVM 元空间和其他开销,默认为 1600M,可以根据集群规模进行适当调整。
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taskmanager.numberOfTaskSlots:对每个 TaskManager 能够分配的 Slot 数量进行配置, 默认为 1,可根据 TaskManager 所在的机器能够提供给 Flink 的 CPU 数量决定。所谓 Slot 就是TaskManager 中具体运行一个任务所分配的计算资源。
parallelism.default:Flink 任务执行的默认并行度, 优先级低于代码中进行的并行度配 置和任务提交时使用参数指定的并行度数量。
3.启动集群
#在flink65 节点中,启动Flink集群
[root@flink65 ~]# cd /usr/local/flink-1.16.1/bin
[root@flink65 bin]# ./start-cluster.sh
Starting cluster.
Starting standalonesession daemon on host flink65.
Starting taskexecutor daemon on host flink66.
Starting taskexecutor daemon on host flink67.
查看进程情况
[root@flink65 flink-1.16.1]$ jps
13859 Jps
13782 StandaloneSessionClusterEntrypoint
[root@flink66 flink-1.16.1]$ jps
12215 Jps
12124 TaskManagerRunner
[root@flink67 flink-1.16.1]$ jps
11602 TaskManagerRunner
11694 Jps
4.访问 Web UI
启动成功后, 同样可以访问http://flink65:8081对 flink 集群和任务进行监控管理, 如图所示。