哈希索引(hash index)，基于哈希表实现，只有精确匹配索引所有列的查询才有效。对于每⼀⾏数据，存储引擎都会对所有的索引列计算⼀个哈希码(hash code), 哈希码是⼀个较⼩的值，并且不同键值的⾏计算出来的哈希码也不⼀样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据⾏的指针。Memory引擎默认⽀持哈希索引，如果多个hash值相同，出现哈希碰撞，那么索引以链表⽅式存储。
MySQL 中的哈希排序 (Hash Sort) 通常与 MySQL 的存储引擎和索引相关，但并非一个直接与查询结果排序相关的功能。然而，你可以使用哈希索引来优化某些查询，从而间接地提高查询性能。
以下是一个使用哈希索引的例子：
假设我们有一个名为 users 的表，其中有一个名为 email 的字段，我们想要根据这个字段进行快速查询。为了提高查询性能，我们可以创建一个哈希索引：
CREATE INDEX idx_email ON users(email);
这个索引使用了哈希算法，将 email 字段的值转换为哈希值，并使用这些哈希值来存储索引数据。这样，当执行查询时，MySQL 可以使用哈希算法快速定位到相应的数据行。
例如，如果我们想要查询名为 "example@example.com" 的用户：
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
MySQL 可以使用哈希索引来快速定位到相应的数据行，从而提高查询性能。
需要注意的是，哈希索引并不适用于所有情况。例如，对于范围查询、排序查询等操作，哈希索引可能无法提供更好的性能。因此，在使用哈希索引之前，需要仔细评估查询的需求和数据的特性。