【算法设计与分析】和相等的子数组-LMLPHP

       📝个人主页五敷有你      

 🔥系列专栏:算法分析与设计

⛺️稳中求进,晒太阳

【算法设计与分析】和相等的子数组-LMLPHP

题目

 示例

示例 1:

输入:nums = [4,2,4]
输出:true
解释:元素为 [4,2] 和 [2,4] 的子数组有相同的和 6 。

示例 2:

输入:nums = [1,2,3,4,5]
输出:false
解释:没有长度为 2 的两个子数组和相等。

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:true
解释:子数组 [nums[0],nums[1]] 和 [nums[1],nums[2]] 的和相等,都为 0 。
注意即使子数组的元素相同,这两个子数组也视为不相同的子数组,因为它们在原数组中的起始位置不同。

思路

我们只需要对数组进行一次遍历。当我们 i 个元素时,计算 nums[i]+nums[i+1] 的值,并判断该值是否已经出现过即可。

判断的操作可以使用一个哈希表,记录已经出现过的值。

代码实现

class Solution {
    public boolean findSubarrays(int[] nums) {
            int n=nums.length;
            if(n<3){
                return false;
            }
            Set<Integer> set=new HashSet();
            for(int i=0;i<n-1;i++){
                 int sum = nums[i] + nums[i + 1];
               if(!set.add(sum)){
                   return true;
               }
            }
            return false;
    }
}

运行结果

时间复杂度:O(n)。

空间复杂度:O(n)。

【算法设计与分析】和相等的子数组-LMLPHP

03-02 04:23