OSX 安装
这里只给出brew的安装方法:
brew tap mongodb/brew
brew install mongodb-community@4.4
运行MongoDB
brew启动
brew services start mongodb-community@4.4
brew停止
brew services stop mongodb-community@4.4
安装信息
- 配置文件:
/usr/local/etc/mongod.conf
- 日志文件路径:
/usr/local/var/log/mongodb
- 数据存放路径:
/usr/local/var/mongodb
- 不同版本可能有出入,但基本都在
/user/local
下。
MongoDB概念解析
数据库
一个mongodb中可以建立多个数据库。MongoDB的默认数据库为"db",该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库也放置在不同的文件中。“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。
文档(Document)
文档是一组键值(key-value)对(即 BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}
集合
集合就是 MongoDB
文档组,类似于 RDBMS
(关系数据库管理系统:Relational Database Management System
)中的表格。
集合存在于数据库中,集合没有固定的结构,这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据,但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
MongoDB数据类型
连接
标准URI连接语法:
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
mongodb://
这是固定的格式,必须要指定。username:password@
可选项,如果设置,在连接数据库服务器之后,驱动都会尝试登录这个数据库host1
必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集,请指定多个主机地址。portX
可选的指定端口,如果不填,默认为27017/database
如果指定username:password@,连接并验证登录指定数据库。若不指定,默认打开 test 数据库。?options
是连接选项。如果不使用/database,则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value,键值对之间通过&或;(分号)隔开
默认端口
mongodb://localhost
创建数据库
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
use DATABASE_NAME
删除数据库
删除当前数据库,可以使用 db
命令查看当前数据库名。
db.dropDatabase()
创建集合
db.createCollection(name, options)
参数说明:
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
删除集合
db.collection_name.drop()
插入文档
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
document
:要写入的文档。writeConcern
:写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。ordered
:指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
更新文档
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
> db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
删除文档
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
query
:(可选)删除的文档的条件。justOne
: (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。writeConcern
:(可选)抛出异常的级别。
查询文档
db.collection.find(query, projection)
db.col.find().pretty()
AND条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
OR条件
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
AND OR联合使用
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
条件操作符
(>)
大于 -$gt
(<)
小于 -$lt
(>=)
大于等于 -$gte
(<= )
小于等于 -$lte
大于操作符$gt
db.col.find({likes : {$gt : 100}})
大于等于操作符$gte
db.col.find({likes : {$gte : 100}})
小于操作符$lt
db.col.find({likes : {$lt : 100}})
小于等于操作符$lte
db.col.find({likes : {$lte : 100}})
同时使用大于和小于
db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
$type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果。
MongoDB 中可以使用的类型如下表所示:
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})
Limit与Skip方法
Limit方法
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录,可以使用MongoDB的Limit方法,limit()方法接受一个数字参数,该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
Skip()方法
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据,skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
排序
在 MongoDB 中使用 sort()
方法对数据进行排序,sort()
方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1
和 -1
来指定排序的方式,其中 1
为升序排列,而 -1
是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
索引
- 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
- 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可能要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。
- 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。
>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
>