目录

一、前言

1.抠像效果

2.去哪找百度ai抠图

3.基础流程跳过 

二、获取AccessToken

1.什么是Token

2.为什么要获取Token

3.如何获取token

4.解析json

5.完整代码

三、抠像

1.准备地址

2.建立链接,和基本配置

3.图片格式转换

4.开始上传

5.获取回复

6.解析json

7.纯净代码

四、作者的碎碎念

五、常见问题

1.WWWForm写法


一、前言

1.抠像效果

抠像效果一般,边缘还是会生硬,然后用羽化来过渡。(如图1所示)

这是网上找的图,侵权删。

2.去哪找百度ai抠图

在百度,这个功能叫人像分割,链接如下。

人像分割技术_人像分割算法_人像分割-百度AI开放平台

3.基础流程跳过 

接下来注册账号之类的,咱就跳过了哈。

过程:
1.注册百度的账号

2.实名认证

3.领百度送的,对应功能的使用次数(我测试的时候送1w次,有效期一年)。

4.创建应用(这个不需要你有做好的程序,只需要走一下流程就行),这里走流程的意义就是,百度有很多功能,你需要什么功能选一下,然后我们给你一个账户和密码,这样你才能调用这些功能。

5.你就获得了一组账户和密码(如图2所示)

二、获取AccessToken

1.什么是Token

不知道大家去过东北澡堂子没有,进去的时候,会被发一个手牌。(如图3所示)

然后你只要带着这个手牌,就可以在澡堂子里吃饭,消费等,最后出来的时候,带着手牌去结账就行了。不同的手牌会有不同的权限,比如普通宾客,贵宾,vip,超级vip什么的。手牌上面还会有号码,号码就类似身份证号一样,大家都不一样,用来识别。

Token和这个手牌基本是一样的,你先把自己的账号和密码上交,根据你购买的套餐,会给你一串序列号,在一定的时间内,你只要提交序列号就可以用你购买的功能,百度也知道是哪个账号购买的。

2.为什么要获取Token

我们可以直接用账号和密码访问,我们也能使用token访问,但是,因为是用互联网传递消息,如果用账号和密码,那你每一次提出请求都要提供账户和密码,这样不是很安全,黑客一拦截一个准,所以,换成token,就减少了提交用户和密码的次数,就安全很多。

可以简单这么理解一下,至于细致的,大家可以自行百度,但总之,有这么一个流程。

3.如何获取token

这个可以在百度的官方文档中找到。在百度,这部分官方的名称叫做鉴权认证机制。

https://ai.baidu.com/ai-doc/REFERENCE/Ck3dwjhhu

想看官方的可以看官方的,或者看我的也可以。

在代码里,我们可以先把他们写出来。

我们的目的是获取token,我们可以再建一个字符串用来接token。(如图4所示)

 void Start()
 {
     GetToken();
 }

 public void GetToken()
 {
     //声明一个客户端,就是自己
     HttpClient client = new HttpClient();

     //建立一个字典,把我们需要的信息都放进去
     //但是建立字典的类型是KeyValuePair,因为我们后面要传递数据
     List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
     paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", client_id));
     paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", client_secret));
     paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));

                                                                 //这里本来要放httpContent,但是这个方法可以把
     //接受网络的回复                                               //keyValuePair转换成httpContent
     HttpResponseMessage response = client.PostAsync(token_url, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
     //最后接受回复,转换成string
     string resultJson = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
     //打印一下string
     Debug.Log(resultJson);
 }

打印结果为:

你会得到一大堆数据,其中有一个部分是access_token,我们要的就是这部分,这部分就是token。

4.解析json

得到数据后,这个数据是json格式的数据,如果你会解析json数据,就可以自己解决了。

如果解决不了,你也可以采用string的手法直接弄出来。

up很懒,用了一个叫LitJson.dll,里面直接有解析的方法。

        //先读取json格式的文本
        JsonReader json = new JsonReader(resultJson);
        //把上面读取的文本转换成可以直接调用的数据格式
        JsonData jsonData = JsonMapper.ToObject<JsonData>(json);
        //直接获取名称是access_token后面的数据        
        jsonData["access_token"].ToString();
5.完整代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using LitJson;
using UnityEngine;

public class GetAccessToken : MonoBehaviour
{
    //网址
    string token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?";
    //用户名
    string client_id = "填自己的id";
    //密码
    string client_secret = "填自己的密码";

    //token
    public string token;


    void Start()
    {
        token = GetToken();
        Debug.Log("获得token:" + token);
    }

    public string GetToken()
    {
        HttpClient client = new HttpClient();

        List<KeyValuePair<String, String>> paraList = new List<KeyValuePair<string, string>>();
        paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_id", client_id));
        paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("client_secret", client_secret));
        paraList.Add(new KeyValuePair<string, string>("grant_type", "client_credentials"));

        HttpResponseMessage response = client.PostAsync(token_url, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
        string resultJson = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
        //Debug.Log(resultJson);


        JsonReader json = new JsonReader(resultJson);
        JsonData jsonData = JsonMapper.ToObject<JsonData>(json);
            
        return jsonData["access_token"].ToString();
    }
}

三、抠像

官方文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Fk3cpyxua

可以自己去研究,也可以往下看我的。

首先从官方那里拿到网址:

Unity 百度AI实现无绿幕拍照抠像功能(详解版)-LMLPHP

然后准备一下中途要用的方法(这些方法均不是重点,都不讲了)

方法1:图片从Texture转换到Texture2D

    //Texture转Texture2D
    private Texture2D TextureToTexture2D(Texture texture)
    {
        width = texture.width;
        height = texture.height;

        Texture2D texture2D = new Texture2D(texture.width, texture.height, TextureFormat.RGBA32, false);
        RenderTexture currentRT = RenderTexture.active;
        RenderTexture renderTexture = RenderTexture.GetTemporary(texture.width, texture.height, 32);
        Graphics.Blit(texture, renderTexture);

        RenderTexture.active = renderTexture;
        texture2D.ReadPixels(new Rect(0, 0, renderTexture.width, renderTexture.height), 0, 0);
        texture2D.Apply();

        RenderTexture.active = currentRT;
        RenderTexture.ReleaseTemporary(renderTexture);

        return texture2D;
    }

方法2:图片从Texture2D转换为Base64

    //texture2D转base64
    public string TextureToBase64(Texture2D texture2D)
    {
        byte[] bytes;
        bytes = texture2D.EncodeToPNG();
        return Convert.ToBase64String(bytes);
    }

方法3:Base64转texture2D

    //base转texture2D
    public Texture2D Base64ToTexture2d(string base64)
    {
        byte[] bytes = Convert.FromBase64String(base64);
        Texture2D tex = new Texture2D(width, height, TextureFormat.RGBA32, false);
        tex.LoadImage(bytes);

        return tex;
    }
1.准备地址

在前面给出地址的基础上,加上我们前面获取的token

//host地址
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg?access_token=" + token;
2.建立链接,和基本配置
//设置编码格式是默认
Encoding encoding = Encoding.Default;
//发送请求到前面配好的网址
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
//这是前面要求的
request.Method = "post";
//一直保持链接
request.KeepAlive = true;
3.图片格式转换

这里假设我们有一个RawImage,名字叫photo,最后转换成buffer

//获取图片并转换成texture2D
Texture2D texture2D = TextureToTexture2D(photo.texture);
//再转换成base64
string base64 = TextureToBase64(texture2D);
//转换成url格式
string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
//转换成byte格式
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
4.开始上传
//获取长度
request.ContentLength = buffer.Length;
//发送请求
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
5.获取回复
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
Debug.Log("人像分割:" + result);
6.解析json
JsonReader jr = new JsonReader(result);
JsonData data = JsonMapper.ToObject<JsonData>(jr);

//拿到的扣好的数据
string picData = data["foreground"].ToString();
Texture2D tex = Base64ToTexture2d(picData);
7.纯净代码
 IEnumerator IBody_seg()
 {
     string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg?access_token=" + token;

     Encoding encoding = Encoding.Default;
     HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
     request.Method = "post";
     request.KeepAlive = true;

     yield return null;

     Texture2D texture2D = TextureToTexture2D(photo.texture);
     string base64 = TextureToBase64(texture2D);

     string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64);
     byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);

     request.ContentLength = buffer.Length;
     request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);

     yield return null;

     HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
     StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
     string result = reader.ReadToEnd();
     Debug.Log("人像分割:" + result);

     yield return null;

     JsonReader jr = new JsonReader(result);
     JsonData data = JsonMapper.ToObject<JsonData>(jr);

     string picData = data["foreground"].ToString();
     Texture2D tex = Base64ToTexture2d(picData);

    //如果你有个image,可以使用图片
     pic.sprite = Sprite.Create(tex, new Rect(0, 0, tex.width, tex.height), new Vector2(0, 0));
     pic2.sprite = pic.sprite;

 }

四、作者的碎碎念

如果有什么疑问,可以在评论区发出来讨论一下,我看见了会回复。

照片是直接在网上找的,侵权立删。

五、常见问题

1.WWWForm写法

以上写法来自百度官方写法,但还有一种常用写法叫做WWWForm,具体讲解在:

Unity C# 网络学习—WWWForm-CSDN博客

针对本篇文章,WWWForm的写法为:

由于是备用写法,就不细讲了

 IEnumerator IBody_seg()
 {
     //host地址
     string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_seg?access_token=" + token;
     
     Texture2D texture2D = TextureToTexture2D(photo.texture);
     string base64 = TextureToBase64(texture2D);
    
    //Form写法
     WWWForm form = new WWWForm();

     form.AddField("image", base64);
     form.AddField("type", "foreground");

     UnityWebRequest request = UnityWebRequest.Post(host, form);

     yield return request.SendWebRequest();
     if (request.result == UnityWebRequest.Result.ProtocolError
         || request.result == UnityWebRequest.Result.ConnectionError
         || request.result == UnityWebRequest.Result.DataProcessingError)
     {
         Debug.LogError(request.error);
     }
     else
     {
         var result = request.downloadHandler.text;

         resultbody = JsonUtility.FromJson<ResultBody>(result);

         resultbody.t2d = Base64ToTexture2d(resultbody.foreground);

     }
 }

 

09-24 22:03