Kubernetes集群部署Rook Ceph部署Ceph集群
1. Rook Ceph介绍
Rook Ceph是Rook项目中的一个存储方案，专门针对Ceph存储系统进行了优化和封装。Ceph是一个高度可扩展的分布式存储系统，提供了对象存储、块存储和文件系统的功能，广泛应用于提供大规模存储解决方案。将Ceph与Rook结合，目的是利用Rook的云原生存储编排能力来简化Ceph在Kubernetes环境中的部署和管理。
Rook Ceph官网
Rook Ceph项目代码仓库
Rook Ceph的主要特点包括：
-
云原生集成：Rook Ceph紧密整合了Kubernetes的特性，使Ceph存储系统能够以Kubernetes原生的方式进行部署和管理。这包括使用Kubernetes自定义资源定义（CRDs）来管理Ceph集群的配置和状态。
-
自动化管理：Rook自动化了Ceph的部署、配置、扩展、升级和故障处理。这意味着Rook会帮助自动管理Ceph集群的复杂性，用户可以更专注于使用存储而不是管理存储。
-
灵活的存储选项：通过Rook Ceph，用户可以在Kubernetes上部署和使用Ceph的对象存储、块存储和文件系统，满足不同类型的存储需求。
-
扩展性和高可用性：Ceph本身就是为了提供高度的扩展性和可靠性设计的。结合Rook，它可以在Kubernetes环境中自动扩展和恢复，提供持续可用的存储服务。
-
简化操作：Rook Ceph提供了简化的安装过程，通过几个简单的命令就可以在Kubernetes集群上部署一个完整的Ceph存储系统。
-
社区支持：Rook是一个活跃的开源项目，拥有广泛的社区支持，Rook Ceph作为其中的一部分，也继承了这种活跃和开放的社区特性。
使用Rook Ceph，用户可以更容易地在Kubernetes上部署和管理Ceph集群，享受到Ceph强大的存储功能，同时又不需要深入了解和管理其复杂的配置和维护任务。这使得Rook Ceph成为希望在Kubernetes环境中使用高可靠、可扩展存储解决方案的用户的一个理想选择。
2. 对比一下几种主流的Ceph安装方式
Rook Ceph, ceph-deploy, ceph-ansible, 和 cephadm 是部署和管理Ceph集群的不同工具和方法，每种方式都有其特点和适用场景。
2.1 Rook Ceph
特点:
- 云原生集成：特别为Kubernetes环境设计，利用Rook自动化管理Ceph集群。
- 操作简便：通过Kubernetes CRDs进行集群管理，用户无需直接与Ceph集群交互。
- 自动化管理：自动处理部署、扩展、升级和故障恢复等。
- 官方支持：虽然不是Ceph官方直接支持的工具，但作为CNCF项目，在云原生生态中得到广泛认可。
适用场景:
- Kubernetes环境下，希望通过声明式API管理Ceph存储。
- 寻求简化Ceph集群管理和自动化操作的环境。
2.2 ceph-deploy
特点:
- 简单直接：命令行工具，适合快速部署小规模Ceph集群。
- 易于上手：对于新手友好，不需要复杂的配置。
- 官方支持：Ceph早期版本中推荐的部署工具和集群管理工具。它能够简化部署过程，自动配置和安装Ceph节点，并提供一些管理操作的便捷功能。当前ceph-deploy已经不再被维护，而且它还没有在比Ceph 14 (Nautilus)更新的Ceph 版本上进行测试，不支持 RHEL8、CentOS 8或更新版本的操作系统。
适用场景:
- 小型或测试环境，快速部署Ceph集群。
- 不需要复杂或高度自定义的部署。
2.3 ceph-ansible
特点:
- 灵活性高：使用Ansible Playbooks，提供了更丰富的配置选项和自定义能力。
- 大规模部署：适合大规模和生产环境的Ceph部署。
- 社区支持：Ansible社区提供丰富的模块和角色支持。
适用场景:
- 需要定制化配置和管理较大规模Ceph集群的环境。
- 已经使用Ansible作为自动化工具的团队。
2.4 cephadm
特点:
- 官方工具：Ceph官方推荐的部署工具，从Ceph 15 Octopus版本开始引入。
- 容器化部署：使用容器化方式部署Ceph服务。
- 简化操作：提供了简化的命令行接口，易于维护和升级。
适用场景:
- 寻求官方支持和维护的部署方法。
- 希望通过容器化技术部署和管理Ceph集群。
- 需要易于升级和维护的环境。
3. 基本要求介绍
本文档使用的Rook是v1.13.1，Ceph(Reef) 18.2.1。(最新版本，暂时不推荐生产环境使用)
当前Rook支持Kubernetes v1.22或更高版本。
Rook发布包支持的架构包括amd64/x86_64和arm64。
在部署Rook之前，要检查Kubernetes集群是否准备好使用Rook，请查看以下先决条件:
要配置Ceph存储集群，至少需要以下其中一种本地存储：
- 原始设备(Raw devices)（无分区或格式化文件系统）
- 原始分区(Raw partitions)（无格式化文件系统）
- LVM逻辑卷（无格式化文件系统）
- 以块模式(block mode)在存储类(storage class)中提供的持久卷
Kubernetes集群信息：
每个Work节点都有vdb，vdc，vdd三个原始设备（Raw devices）：
lsblk -f
NAME FSTYPE LABEL UUID MOUNTPOINT
vdd
vdb
vdc
vda
├─vda2 LVM2_member rgicKt-MO6U-rHDf-W7YC-VbCS-Rcl8-XU1vQE
│ ├─centos-swap swap 3f2904bc-792e-4606-b0af-51bcaee5779c
│ └─centos-root xfs 0dabeafe-43fe-4f98-9846-eeb2b66dadaa /
└─vda1 xfs fecac8e2-cde0-4e2a-86ac-5135aaba25b3 /boot
安装git：
yum install git -y
下载rook ceph Git项目仓库（用于安装）：
git clone https://github.com/rook/rook.git
切换标签带V1.13.1版本：
git checkout v1.13.1
4. 安装Operator
安装Operator基本不需要过多定制化修改，以下的安装方式可以直接用于生产环境。
cd rook/deploy/examples/
kubectl create -f crds.yaml -f common.yaml -f operator.yaml
完成后检查Pod的运行状态
kubectl -n rook-ceph get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rook-ceph-operator-7c9659dcab-fh3ui 1/1 Running 0 42s
5. 创建ceph集群
kubectl create -f cluster.yaml
# cluster.yaml文件中有很多定制化的参数，上述部署方式使用的是默认配置。
# 比如可以用于设置mon，mgr节点的数量
# 可以用于是否安装图形化界面，设置监控组件，设置污点和容忍等
检查Pod运行状态，osd pod的数量取决于集群中的节点数量和配置的设备数量。对于上述默认的cluster.yaml，将为每个节点上找到的每个可用设备创建一个OSD。
kubectl get po -n rook-ceph -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
csi-cephfsplugin-bf5vp 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.247.102 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
csi-cephfsplugin-j9k5q 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.211.215 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
csi-cephfsplugin-k6c75 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.161.76 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
csi-cephfsplugin-nxmdh 2/2 Running 0 4m34s 9.30.246.169 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
csi-cephfsplugin-provisioner-56956bc974-8vvfk 5/5 Running 0 4m34s 10.42.53.134 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
csi-cephfsplugin-provisioner-56956bc974-l8f5p 5/5 Running 1 (3m59s ago) 4m34s 10.42.240.6 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
csi-cephfsplugin-tv5kw 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.160.224 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
csi-rbdplugin-fnqst 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.160.224 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
csi-rbdplugin-mvvrf 2/2 Running 0 4m34s 9.30.246.169 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
csi-rbdplugin-pjltf 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.247.102 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
csi-rbdplugin-provisioner-cc97cf4b9-k5frj 5/5 Running 1 (4m ago) 4m34s 10.42.65.6 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
csi-rbdplugin-provisioner-cc97cf4b9-zq2r4 5/5 Running 2 (3m56s ago) 4m34s 10.42.208.133 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
csi-rbdplugin-qf4ll 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.211.215 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
csi-rbdplugin-xr82v 2/2 Running 1 (4m ago) 4m34s 9.30.161.76 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-crashcollector-yiqi-rancher-worker1.fyre.ibm.comwsxkm 1/1 Running 0 3m4s 10.42.208.138 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-crashcollector-yiqi-rancher-worker2.fyre.ibm.comwvzxh 1/1 Running 0 3m25s 10.42.128.21 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-crashcollector-yiqi-rancher-worker3.fyre.ibm.comc5cdq 1/1 Running 0 3m50s 10.42.65.8 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-crashcollector-yiqi-rancher-worker4.fyre.ibm.comjrv75 1/1 Running 0 3m21s 10.42.53.139 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-crashcollector-yiqi-rancher-worker5.fyre.ibm.comqbf4n 1/1 Running 0 3m22s 10.42.240.13 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-exporter-yiqi-rancher-worker1.fyre.ibm.com-54bddqm5mb 1/1 Running 0 3m4s 10.42.208.136 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-exporter-yiqi-rancher-worker2.fyre.ibm.com-767bc8lkfq 1/1 Running 0 3m21s 10.42.128.22 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-exporter-yiqi-rancher-worker3.fyre.ibm.com-6fdfdkwlth 1/1 Running 0 3m50s 10.42.65.9 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-exporter-yiqi-rancher-worker4.fyre.ibm.com-5ddb5zk9xg 1/1 Running 0 3m21s 10.42.53.140 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-exporter-yiqi-rancher-worker5.fyre.ibm.com-5d4b7gn2ch 1/1 Running 0 3m18s 10.42.240.15 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-mgr-a-85945fd8d4-m2sbg 3/3 Running 0 4m6s 10.42.128.14 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-mgr-b-7f95644479-6xqhr 3/3 Running 0 4m6s 10.42.240.7 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-mon-a-596c6cbfc5-8nxdj 2/2 Running 0 4m57s 10.42.240.5 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-mon-b-6f9c6f46c9-g69w8 2/2 Running 0 4m33s 10.42.128.13 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-mon-c-5c889df47f-488cm 2/2 Running 0 4m20s 10.42.65.7 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-operator-6c9669dcbd-k5qmz 1/1 Running 0 25m 10.42.65.4 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-osd-0-6846c64444-jv7k4 2/2 Running 0 3m25s 10.42.128.18 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-osd-1-7dbcd4bdc-w42tw 2/2 Running 0 3m24s 10.42.65.11 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-osd-10-69cd6c5b7-l7s7b 2/2 Running 0 3m22s 10.42.240.14 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-osd-11-646d597b-m6ptn 2/2 Running 0 3m21s 10.42.53.138 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-osd-12-7f4458595b-cdpsr 2/2 Running 0 3m4s 10.42.208.139 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-osd-13-88b4c74f7-xl6nj 2/2 Running 0 3m4s 10.42.208.135 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-osd-14-89c7fddd-cgdvw 2/2 Running 0 3m4s 10.42.208.137 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-osd-2-659fbf966f-2m8zc 2/2 Running 0 3m22s 10.42.240.11 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-osd-3-5d5cbcd9f5-w8qv9 2/2 Running 0 3m22s 10.42.53.137 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-osd-4-9f5cb68fb-pp2g6 2/2 Running 0 3m25s 10.42.128.19 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-osd-5-59d79d7679-j2h9r 2/2 Running 0 3m24s 10.42.65.13 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-osd-6-5799c4b877-gzgdn 2/2 Running 0 3m22s 10.42.240.12 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-osd-7-6897c7445c-kctmf 2/2 Running 0 3m22s 10.42.53.136 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-osd-8-796c48c59f-2j5fl 2/2 Running 0 3m25s 10.42.128.20 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
rook-ceph-osd-9-fff5df8c7-sf7j7 2/2 Running 0 3m24s 10.42.65.12 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-osd-prepare-22ca3ed4ba60ff130925b1da1d599303-ndtrc 0/1 Completed 0 2m30s 10.42.65.14 yiqi-rancher-worker3 <none> <none>
rook-ceph-osd-prepare-49eb3309ba3821b41e4320db43c5f1f1-ktxh7 0/1 Completed 0 2m37s 10.42.208.140 yiqi-rancher-worker1 <none> <none>
rook-ceph-osd-prepare-4d2d5eab315cc094c1f72a4485297888-xg24j 0/1 Completed 0 2m27s 10.42.53.141 yiqi-rancher-worker4 <none> <none>
rook-ceph-osd-prepare-8545b28a9ad22acf59fd2168d50c1a9c-mlj2l 0/1 Completed 0 2m24s 10.42.240.16 yiqi-rancher-worker5 <none> <none>
rook-ceph-osd-prepare-b4a0cdf88b658e7c811ab8a320cbd626-f59kr 0/1 Completed 0 2m33s 10.42.128.24 yiqi-rancher-worker2 <none> <none>
创建过程如果遇到问题可以查看rook-ceph-operator的Pod的日志。
6. 验证ceph集群
为了验证集群处于健康状态， 需要使用Rook工具箱
kubectl create -f toolbox.yaml
检查Pod状态
kubectl -n rook-ceph rollout status deploy/rook-ceph-tools
通过命令行进入Pod
kubectl -n rook-ceph exec -it deploy/rook-ceph-tools -- bash
#可以通过如下ceph命令查看集群的状态，例如
ceph status
ceph osd status
ceph df
rados df
# ceph status显示的当前集群状态
bash-4.4$ ceph status
cluster:
id: b6c450b1-4406-44f9-8ebd-e0277c8d8f7e
health: HEALTH_WARN
1 daemons have recently crashed
services:
mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 20m)
mgr: a(active, since 18m), standbys: b
osd: 15 osds: 15 up (since 18m), 15 in (since 19m)
data:
pools: 1 pools, 1 pgs
objects: 2 objects, 449 KiB
usage: 399 MiB used, 2.9 TiB / 2.9 TiB avail
pgs: 1 active+clean
7. 使用存储
Ceph提供三种类型的存储接口: 块存储（Block）、共享文件系统（Shared Filesystem）、对象存储（Object）。
下面演示对于使用Rook部署和管理的Ceph集群，如何使用这三种存储。
通过Rook使用Ceph提供的三种存储类型以及它们的用途如下:
- 块存储（Block）适用于为单个 Pod 提供读写一致性（RWO）的存储
- CephFS 共享文件系统（Shared Filesystem）适用于多个Pod之间共享读写（RWX）的存储
- 对象存储（Object）提供了一个可通过内部或外部的Kubernetes集群的S3端点访问的存储
7.1 使用块存储(Block)
块存储允许单个Pod挂载存储。本指南介绍了如何使用Rook启用的持久卷，在Kubernetes上创建一个简单的多层Web应用程序。
1.创建Storage Class
在Rook可以提供存储之前，需要创建StorageClass和CephBlockPool CR。这将使Kubernetes在提供持久卷时与Rook进行交互操作。
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl apply -f ./csi/rbd/storageclass.yaml
cephblockpool.ceph.rook.io/replicapool created
storageclass.storage.k8s.io/rook-ceph-block created
这个storageclass.yaml文件中包含了StorageClass rook-ceph-block和CephBlockPool replicapool的定义。
如果你在一个名为"rook-ceph"以外的命名空间中部署了Rook Operator，请将该文件中的provisioner中的前缀更改为与你使用的命名空间匹配。例如，如果Rook Operator在命名空间"my-namespace"中运行，则provisioner的值应为my-namespace.rbd.csi.ceph.com。
上面在创建名称为replicapool的CephBlockPool资源时，会自动在Ceph集群中创建名称为replicapool的存储池。这个操作是由Ceph Operator完成的，如果查看发现没有创建这个存储池，可以通过查看Ceph Operator的日志进行问题定位。
以下命令在ToolBox容器中运行的输出说明已经创建了存储池replicapool。
bash-4.4$ ceph osd lspools
1 .mgr
2 replicapool
通过以下命令可以检查Storage Class的状态（nfs-client是我这个集群之前安装的）：
kubectl get sc
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
nfs-client (default) cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner Delete Immediate true 6d23h
rook-ceph-block rook-ceph.rbd.csi.ceph.com Delete Immediate true 7m20s
我们创建了一个示例应用程序，使用经由Rook提供的块存储，其中包括经由Rook提供的的WordPress和MySQL应用程序。这些应用程序都将使用Rook提供的块存储卷(block volumes)。
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl create -f mysql.yaml
kubectl create -f wordpress.yaml
查看PVC
kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
mysql-pv-claim Bound pvc-3db54f6f-b4b2-4c72-8134-81841ce99178 20Gi RWO rook-ceph-block 3m20s
wp-pv-claim Bound pvc-5134d1a7-23c5-4bfe-be02-6d204121a127 20Gi RWO rook-ceph-block 3m19s
kubectl get pv
NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
pvc-3db54f6f-b4b2-4c72-8134-81841ce99178 20Gi RWO Delete Bound default/mysql-pv-claim rook-ceph-block 3m19s
pvc-5134d1a7-23c5-4bfe-be02-6d204121a127 20Gi RWO Delete Bound default/wp-pv-claim rook-ceph-block 3m19s
回到ToolBox容器中检查rbd储存池使用状态
bash-4.4$ rbd ls -p replicapool
csi-vol-ac06bcbf-5c33-42ea-b41f-e46a4a4d9c77
csi-vol-be9cd19a-4fff-42b3-85f3-9ea021110da0
7.2 使用文件存储(CephFS)
CephFS文件系统存储（也称为共享文件系统）可以从多个Pod中以读/写权限挂载。这对于可以使用共享文件系统进行集群化的应用程序可能非常有用。
Ceph从自Pacific版本(Ceph 16)开始，支持多个文件系统。
1.创建CephFilesystem
通过在CephFilesystem CRD中指定元数据池(metadata pool)、数据池(data pools)和元数据服务(metadata server)的所需设置来创建文件系统。在这里，我们创建的是3个副本的元数据池和3个副本的单个数据池。有关更多选项，请参阅创建共享文件系统的文档
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl create -f filesystem.yaml
查看Pod状态
kubectl -n rook-ceph get pod -l app=rook-ceph-mds
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rook-ceph-mds-myfs-a-795d4c688f-nj92g 2/2 Running 0 104s
rook-ceph-mds-myfs-b-558bb747c7-kpwqd 2/2 Running 0 103s
要查看文件系统的详细状态，进入Rook toolbox中，使用ceph status查看， 确认输出中包含MDS服务的状态。在这个示例中，有一个处于活动状态的MDS实例，并且还有一个处于备用MDS实例，以防发生故障切换。
bash-4.4$ ceph -s
cluster:
id: b6c450b1-4406-44f9-8ebd-e0277c8d8f7e
health: HEALTH_WARN
1 daemons have recently crashed
services:
mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 86m)
mgr: a(active, since 84m), standbys: b
mds: 1/1 daemons up, 1 hot standby #可以看到相比之前的状态mds服务已经运行起来了
osd: 15 osds: 15 up (since 84m), 15 in (since 85m)
data:
volumes: 1/1 healthy
pools: 4 pools, 81 pgs
objects: 29 objects, 466 KiB
usage: 886 MiB used, 2.9 TiB / 2.9 TiB avail
pgs: 81 active+clean
io:
client: 853 B/s rd, 1 op/s rd, 0 op/s wr
# 使用ceph osd lspools查看，确认创建了myfs-metadata和myfs-replicated的存储池。
bash-4.4$ ceph osd lspools
1 .mgr
2 replicapool
3 myfs-metadata
4 myfs-replicated #
2.创建StorageClass
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl create -f ./csi/cephfs/storageclass.yaml
#检查StorageClass的状态，可以看到rook-cephfs已经建立起来了。
kubectl get sc
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
nfs-client (default) cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner Delete Immediate true 7d
rook-ceph-block rook-ceph.rbd.csi.ceph.com Delete Immediate true 48m
rook-cephfs rook-ceph.cephfs.csi.ceph.com Delete Immediate true 19s
创建一个测试用的Deployment和PVC挂载
vi testcephps.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: busybox-data-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 2Gi
storageClassName: rook-cephfs
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: busybox
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: busybox
template:
metadata:
labels:
app: busybox
spec:
containers:
- name: busybox-container
image: busybox:stable-glibc
command: ["sleep", "3600"]
volumeMounts:
- name: data-volume
mountPath: /data
volumes:
- name: data-volume
persistentVolumeClaim:
claimName: busybox-data-pvc
#创建相关的资源
kubectl apply -f testcephfs.yaml
#检查资源的创建情况
kubectl get pvc
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGE
busybox-data-pvc Bound pvc-647ecb9f-1a18-484a-9536-ac26cb0a8a03 2Gi RWX rook-cephfs 9s
kubectl get po
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
busybox-86c4ffc4b6-q6lzn 1/1 Running 0 41s
busybox-86c4ffc4b6-ttxgz 1/1 Running 0 41s
7.3 使用对象存储(Object)
对象存储为应用程序提供了一个使用S3 API存储和获取数据的接口。
1.配置一个Object Store
Rook具有在Kubernetes中部署对象存储或连接到外部RGW服务的能力。通常情况下，对象存储将由Rook在本地进行配置。或者，如果你有一个现有的带有Rados Gateways的Ceph集群，请参阅external section文档以从Rook中使用它。
以下示例将创建一个CephObjectStore，该对象存储在集群中启动RGW服务，并提供S3 API。
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl apply -f object.yaml
cephobjectstore.ceph.rook.io/my-store created
创建CephObjectStore后，Rook Ceph Operator将创建所有必要的池和其他资源以启动服务。这可能需要几分钟来完成。
要确认对象存储已配置完成，请等待RGW pod启动：
kubectl -n rook-ceph get pod -l app=rook-ceph-rgw
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
rook-ceph-rgw-my-store-a-5c9fcc5674-j85lv 2/2 Running 0 109s
通过Toolbox程序检查Ceph集群的状态：
bash-4.4$ ceph osd lspools
1 .mgr
2 replicapool
3 myfs-metadata
4 myfs-replicated
5 my-store.rgw.buckets.non-ec
6 my-store.rgw.buckets.index
7 my-store.rgw.log
8 my-store.rgw.control
9 my-store.rgw.otp
10 .rgw.root
11 my-store.rgw.meta
12 my-store.rgw.buckets.data
Rook Ceph Operator会在Ceph集群中创建名称为my-store.rgw.*的多个存储池。
再查看一下ceph集群的状态:
bash-4.4$ ceph -s
cluster:
id: b6c450b1-4406-44f9-8ebd-e0277c8d8f7e
health: HEALTH_WARN
1 daemons have recently crashed
services:
mon: 3 daemons, quorum a,b,c (age 5h)
mgr: a(active, since 5h), standbys: b
mds: 1/1 daemons up, 1 hot standby
osd: 15 osds: 15 up (since 5h), 15 in (since 5h)
rgw: 1 daemon active (1 hosts, 1 zones)
data:
volumes: 1/1 healthy
pools: 12 pools, 169 pgs
objects: 245 objects, 753 KiB
usage: 1.2 GiB used, 2.9 TiB / 2.9 TiB avail
pgs: 169 active+clean
io:
client: 1.3 KiB/s rd, 170 B/s wr, 2 op/s rd, 0 op/s wr
2.创建StorageClass
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl create -f storageclass-bucket-delete.yaml
storageclass.storage.k8s.io/rook-ceph-delete-bucket created
检查已创建的StorageClass
kubectl get sc
NAME PROVISIONER RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE
nfs-client (default) cluster.local/nfs-subdir-external-provisioner Delete Immediate true 7d4h
rook-ceph-block rook-ceph.rbd.csi.ceph.com Delete Immediate true 5h26m
rook-ceph-delete-bucket rook-ceph.ceph.rook.io/bucket Delete Immediate false 45s
rook-cephfs rook-ceph.cephfs.csi.ceph.com Delete Immediate true 4h38m
根据这个存储类，现在可以通过创建对象存储桶声明Object Bucket Claim（OBC）来请求一个存储桶。当创建OBC时，Rook bucket provisioner将创建一个新的存储桶。请注意，OBC引用了上面创建的存储类。将以下内容保存为object-bucket-claim-delete.yaml（示例命名为 delete，因为使用了Delete的回收策略）：
# 在当前路径 /root/rook/deploy/examples
kubectl create -f object-bucket-claim-delete.yaml
OBC创建成功后，Rook Ceph Operator将创建存储桶，并生成其他文件以实现对存储桶的访问。将以与OBC相同的名称和在相同的命名空间中创建一个密钥和ConfigMap。密钥包含应用程序Pod用于访问存储桶的凭据。ConfigMap包含存储桶端点信息，也会被Pod使用。有关CephObjectBucketClaims的更多详细信息，请参阅对象存储桶声明文档
#查看相关的资源Configmap
kubectl get cm
NAME DATA AGE
ceph-delete-bucket 5 10m
#查看Configmap的具体信息
kubectl get cm ceph-delete-bucket -o yaml
apiVersion: v1
data:
BUCKET_HOST: rook-ceph-rgw-my-store.rook-ceph.svc
BUCKET_NAME: ceph-bkt-2e22eaf9-a577-45b2-94ed-e96c04670637
BUCKET_PORT: "80"
BUCKET_REGION: ""
BUCKET_SUBREGION: ""
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: "2023-12-30T09:42:56Z"
finalizers:
- objectbucket.io/finalizer
labels:
bucket-provisioner: rook-ceph.ceph.rook.io-bucket
name: ceph-delete-bucket
namespace: default
ownerReferences:
- apiVersion: objectbucket.io/v1alpha1
blockOwnerDeletion: true
controller: true
kind: ObjectBucketClaim
name: ceph-delete-bucket
uid: ae670efd-0db9-4019-b0c3-6fa66aafcefb
resourceVersion: "32176508"
uid: 820df543-bc37-41ba-b777-425093cf20d8
#查看Secret的具体信息，可以看到存储桶的访问ID和密码
kubectl get secret ceph-delete-bucket -o yaml
apiVersion: v1
data:
AWS_ACCESS_KEY_ID: RjFEWlhFTTQxQThBUENGOFcxNzY=
AWS_SECRET_ACCESS_KEY: VGxhZTlRcFJESWU2U3N3OW91MXYyWGxVUFFCUEhuallhVWVCTGZreA==
3.使用s5cmd工具访问对象存储
因为这里的k8s集群使用的calico网络，可以直接在Node节点上使用svc ip，这里简单起见直接在K8S集群的控制节点上安装s5cmd命令行工具。
wget https://github.com/peak/s5cmd/releases/download/v2.2.2/s5cmd_2.2.2_Linux-64bit.tar.gz
tar -xvf s5cmd_2.2.2_Linux-64bit.tar.gz
CHANGELOG.md
LICENSE
README.md
s5cmd
sudo mv s5cmd /usr/local/bin/
#最后通过 --help 既可以查看帮助命令
s5cmd --help
NAME:
s5cmd - Blazing fast S3 and local filesystem execution tool
USAGE:
s5cmd [global options] command [command options] [arguments...]
接下来配置s5cmd工具访问对象存储凭据:
export AWS_ACCESS_KEY_ID=$(kubectl -n default get secret ceph-delete-bucket -o jsonpath='{.data.AWS_ACCESS_KEY_ID}' | base64 --decode)
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(kubectl -n default get secret ceph-delete-bucket -o jsonpath='{.data.AWS_SECRET_ACCESS_KEY}' | base64 --decode)
mkdir ~/.aws
cat > ~/.aws/credentials << EOF
[default]
aws_access_key_id = ${AWS_ACCESS_KEY_ID}
aws_secret_access_key = ${AWS_SECRET_ACCESS_KEY}
EOF
查看rook-ceph-rgw-my-store这个Service的IP:
k get svc rook-ceph-rgw-my-store -n rook-ceph
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
rook-ceph-rgw-my-store ClusterIP 10.43.65.160 <none> 80/TCP 103m
使用s5cmd访问存储桶，列出当前凭据可以访问的所有桶:
s5cmd --endpoint-url http://10.43.65.160 ls
2023/12/30 09:42:56 s3://ceph-bkt-2e22eaf9-a577-45b2-94ed-e96c04670637
8. 访问Ceph Dashboard
通过使用Ceph Dashboard可以查看集群的状态。使用Rook部署的Ceph集群已经默认启用了Ceph Dashboard。
创建一个拥有NodePort对外暴露方式的Service
kubectl apply -f dashboard-external-https.yaml
service/rook-ceph-mgr-dashboard-external-https created
#可以看到当前NodePort对外的端口为57482
kg svc -n rook-ceph
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
rook-ceph-exporter ClusterIP 10.43.179.89 <none> 9926/TCP 7h38m
rook-ceph-mgr ClusterIP 10.43.11.237 <none> 9283/TCP 7h38m
rook-ceph-mgr-dashboard ClusterIP 10.43.234.132 <none> 8443/TCP 7h38m
rook-ceph-mgr-dashboard-external-https NodePort 10.43.207.88 <none> 8443:57482/TCP 11m
rook-ceph-mon-a ClusterIP 10.43.205.40 <none> 6789/TCP,3300/TCP 7h39m
rook-ceph-mon-b ClusterIP 10.43.180.30 <none> 6789/TCP,3300/TCP 7h39m
rook-ceph-mon-c ClusterIP 10.43.166.149 <none> 6789/TCP,3300/TCP 7h38m
rook-ceph-rgw-my-store ClusterIP 10.43.65.160 <none> 80/TCP 148m
Ceph Dashboard admin用户的命名可以通过下面的命令查看:
kubectl -n rook-ceph get secret rook-ceph-dashboard-password -o jsonpath="{['data']['password']}" | base64 --decode && echo
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