题目：1709. 访问日期之间最大的空档期
（通过次数3,983 | 提交次数5,518，通过率72.18%）
表：UserVisits
+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| user_id | int |
| visit_date | date |
+-------------+------+
该表没有主键。
该表包含用户访问某特定零售商的日期日志。
假设今天的日期是'2021-1-1'。
编写 SQL 语句，对于每个user_id，求出每次访问及其下一个访问（若该次访问是最后一次，则为今天）之间最大的空档期天数window。
返回结果表，按用户编号user_id排序。
查询格式如下示例所示：
UserVisits 表：
+---------+------------+
| user_id | visit_date |
+---------+------------+
| 1 | 2020-11-28 |
| 1 | 2020-10-20 |
| 1 | 2020-12-3 |
| 2 | 2020-10-5 |
| 2 | 2020-12-9 |
| 3 | 2020-11-11 |
+---------+------------+
结果表：
+---------+---------------+
| user_id | biggest_window|
+---------+---------------+
| 1 | 39 |
| 2 | 65 |
| 3 | 51 |
+---------+---------------+
对于第一个用户，问题中的空档期在以下日期之间：
- 2020-10-20 至 2020-11-28 ，共计 39 天。
- 2020-11-28 至 2020-12-3 ，共计 5 天。
- 2020-12-3 至 2021-1-1 ，共计 29 天。
由此得出，最大的空档期为 39 天。
对于第二个用户，问题中的空档期在以下日期之间：
- 2020-10-5 至 2020-12-9 ，共计 65 天。
- 2020-12-9 至 2021-1-1 ，共计 23 天。
由此得出，最大的空档期为 65 天。
对于第三个用户，问题中的唯一空档期在 2020-11-11 至 2021-1-1 之间，共计 51 天。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/biggest-window-between-visits
#测试数据
Create table If Not Exists UserVisits(user_id int, visit_date date);
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('1', '2020-11-28');
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('1', '2020-10-20');
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('1', '2020-12-3');
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('2', '2020-10-5');
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('2', '2020-12-9');
insert into UserVisits (user_id, visit_date) values ('3', '2020-11-11');解题思路：
本题要求计算出一串日期中，间隔时间最大的天数。
那么，我们的思路可能是：
1、取出每一个日期的上一个日期或者下一个日期；
2、两个日期相减得出天数；
3、再取个最大值就可以了。
后两步都简单，难点在于第一步。
对于一个日期，它的下一个日期，必定是比它大的所有日期里的最小日期；
同样的，它的上一个日期，必定是比它小的所有日期里的最大日期；
比如，可以使用如下SQL取出每一个日期的下一个日期。
select
a.user_id,
a.visit_date,
min(coalesce(b.visit_date,'2021-01-01')) next_visit_date
from UserVisits a
left join UserVisits b
on a.user_id = b.user_id
and a.visit_date < b.visit_date
group by a.user_id,a.visit_date;不过，强哥今天介绍另一种方法，使用分析函数：lead。
分析函数lead的作用是返回统计窗口内向下的第n个值。如果第n个值不存在，还支持设置默认值。
使用语法为：lead(column_name,n,default_value)。
column_name：要取值的字段；
n：向下取的值的序号；
default_value：默认取值；
那么，对于取每个日期的下一个日期，可以使用如下SQL：
SELECT
a.user_id,
a.visit_date,
lead(a.visit_date, 1, '2021-01-01') over (partition by a.user_id order by a.visit_date) as lead_visit_date
FROM UserVisits a;参考SQL：
SELECT
b.user_id,
max(datediff(b.lead_visit_date, b.visit_date)) as biggest_window
FROM (
SELECT
a.user_id,
a.visit_date,
lead(a.visit_date, 1, '2021-01-01') over (partition by a.user_id order by a.visit_date) as lead_visit_date
FROM UserVisits a
) b
GROUP BY b.user_id
ORDER BY b.user_id;