相信很多学习SQL的小伙伴都面临这样的困境，学习完书本上的SQL基础知识后，一方面想测试下自己的水平；另一方面想进一步提升，却不知道方法。
其实，对于技能型知识，我的观点一贯都是：多练习、多实践。正所谓实践出真知，学完书本的知识，很多时候也只能做到知道，距离熟练的应用还差的很远。
在咱们程序员圈子里，力扣（LeetCode）和牛客（nowcoder.com）是两个公认比较好的实践平台。题库比较多，还有不少大厂的笔试真题，特别适合找工作时撸一撸。当然，作为平时个人技术提升的练习题，也是非常不错的。
最近一段时间，我会先从力扣（LeetCode）的SQL题刷起。当然，顺序可能是随机的，欢迎小伙伴们点题。
题目：1549. 每件商品的最新订单
（通过次数5,893 | 提交次数8,629，通过率68.29%）
表: Customers
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| customer_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
customer_id 是该表主键.
该表包含消费者的信息.
表: Orders
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| customer_id | int |
| product_id | int |
+---------------+---------+
order_id 是该表主键.
该表包含消费者customer_id产生的订单.
不会有商品被相同的用户在一天内下单超过一次.
表: Products
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| product_id | int |
| product_name | varchar |
| price | int |
+---------------+---------+
product_id 是该表主键.
该表包含所有商品的信息.
写一个SQL 语句, 找到每件商品的最新订单(可能有多个).
返回的结果以 product_name 升序排列, 如果有排序相同, 再以 product_id 升序排列. 如果还有排序相同, 再以 order_id 升序排列.
查询结果格式如下例所示。
示例 1：
输入:
Customers表：
+-------------+-----------+
| customer_id | name |
+-------------+-----------+
| 1 | Winston |
| 2 | Jonathan |
| 3 | Annabelle |
| 4 | Marwan |
| 5 | Khaled |
+-------------+-----------+
Orders表：
+----------+------------+-------------+------------+
| order_id | order_date | customer_id | product_id |
+----------+------------+-------------+------------+
| 1 | 2020-07-31 | 1 | 1 |
| 2 | 2020-07-30 | 2 | 2 |
| 3 | 2020-08-29 | 3 | 3 |
| 4 | 2020-07-29 | 4 | 1 |
| 5 | 2020-06-10 | 1 | 2 |
| 6 | 2020-08-01 | 2 | 1 |
| 7 | 2020-08-01 | 3 | 1 |
| 8 | 2020-08-03 | 1 | 2 |
| 9 | 2020-08-07 | 2 | 3 |
| 10 | 2020-07-15 | 1 | 2 |
+----------+------------+-------------+------------+
Products表：
+------------+--------------+-------+
| product_id | product_name | price |
+------------+--------------+-------+
| 1 | keyboard | 120 |
| 2 | mouse | 80 |
| 3 | screen | 600 |
| 4 | hard disk | 450 |
+------------+--------------+-------+
输出：
+--------------+------------+----------+------------+
| product_name | product_id | order_id | order_date |
+--------------+------------+----------+------------+
| keyboard | 1 | 6 | 2020-08-01 |
| keyboard | 1 | 7 | 2020-08-01 |
| mouse | 2 | 8 | 2020-08-03 |
| screen | 3 | 3 | 2020-08-29 |
+--------------+------------+----------+------------+
解释：
keyboard 的最新订单在2020-08-01, 在这天有两次下单.
mouse 的最新订单在2020-08-03, 在这天只有一次下单.
screen 的最新订单在2020-08-29, 在这天只有一次下单.
hard disk 没有被下单, 我们不把它包含在结果表中.
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/the-most-recent-orders-for-each-product
#测试数据
Create table If Not Exists Customers (customer_id int, name varchar(10));
Create table If Not Exists Orders (order_id int, order_date date, customer_id int, product_id int);
Create table If Not Exists Products (product_id int, product_name varchar(20), price int);
insert into Customers (customer_id, name) values ('1', 'Winston');
insert into Customers (customer_id, name) values ('2', 'Jonathan');
insert into Customers (customer_id, name) values ('3', 'Annabelle');
insert into Customers (customer_id, name) values ('4', 'Marwan');
insert into Customers (customer_id, name) values ('5', 'Khaled');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('1', '2020-07-31', '1', '1');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('2', '2020-7-30', '2', '2');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('3', '2020-08-29', '3', '3');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('4', '2020-07-29', '4', '1');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('5', '2020-06-10', '1', '2');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('6', '2020-08-01', '2', '1');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('7', '2020-08-01', '3', '1');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('8', '2020-08-03', '1', '2');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('9', '2020-08-07', '2', '3');
insert into Orders (order_id, order_date, customer_id, product_id) values ('10', '2020-07-15', '1', '2');
insert into Products (product_id, product_name, price) values ('1', 'keyboard', '120');
insert into Products (product_id, product_name, price) values ('2', 'mouse', '80');
insert into Products (product_id, product_name, price) values ('3', 'screen', '600');
insert into Products (product_id, product_name, price) values ('4', 'hard disk', '450');解题思路：
跟8月23日的推文《1077. 项目员工 III》一样，这道题考查的也是分组内排名，然后返回前N名的写法。
但是也有2点特殊要求：
第一，如果最新的一天有多条记录，那么都需要返回；
第二，对于返回的结果，需要按要求排序：返回的结果以 product_name 升序排列, 如果有排序相同, 再以 product_id 升序排列. 如果还有排序相同, 再以 order_id 升序排列；
那么，在实现上，也主要是分为以下3个步骤：
第一步，先计算出每个产品每个订单日期的排名（倒序），如果最新的日期内有多笔订单，则需要全部返回。
针对这类分组内排序后取前N名的需求，有三个分析函数可以使用，分别是：row_number、rank、dense_rank。
根据需求，这里比较适合使用的是rank和dense_rank，然后限定排序序号为1即可。
第二步，关联出返回结果中需要的product_name。可以使用product_id与Products关联，获取product_name的值。
第三步，使用order by子句，对返回的结果集进行排序。
参考SQL：
select
c.product_name,
b.product_id,
b.order_id,
b.order_date
from (
select
a.product_id,
a.order_id,
a.order_date,
rank() over(partition by a.product_id order by order_date desc) rk
from Orders a
)b
left join Products c
on b.product_id = c.product_id
where b.rk = 1
order by c.product_name,b.product_id,b.order_id;