文章目录
- 前言
- 目录
- 1. OpenCV快速入门：初探
- 2. OpenCV快速入门：像素操作和图像变换
- 3. OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域
- 4. OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测
- 5. OpenCV快速入门：图像形态学操作
- 6. OpenCV快速入门：窗口交互
- 7. OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测
- 8. OpenCV快速入门：目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集拟合和二维码检测
- 9. OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像
- 10. OpenCV快速入门：图像分析——图像分割和图像修复
- 11. OpenCV快速入门：特征点检测与匹配
- 12. OpenCV快速入门：相机标定——单目视觉和双目视觉
- 13. OpenCV快速入门：移动物体检测和目标跟踪
- 总结
前言
在当今的计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）作为一个功能强大、开源的计算机视觉库，在图像处理和计算机视觉方面发挥着重要作用。它提供了丰富的功能，包括图像处理、计算机视觉、机器学习等，是许多计算机视觉项目的首选工具。
本系列文章旨在为初学者提供一个快速入门的指南，介绍OpenCV的基础知识和应用。本系列基于OpenCV 3.4版本，从基础的像素操作到复杂的图像分析技术，涵盖了广泛的主题。每个部分不仅介绍了相关的理论基础，如算法原理和公式，还提供了大量的实践代码，使理论与实践紧密结合。希望为初入计算机视觉领域学习和实践的朋友们提供了宝贵的资源。
目录
1. OpenCV快速入门：初探
2. OpenCV快速入门：像素操作和图像变换
3. OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域
OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域 【文章链接】
4. OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测
5. OpenCV快速入门：图像形态学操作
6. OpenCV快速入门：窗口交互
7. OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测
OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测 【文章链接】
8. OpenCV快速入门：目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集拟合和二维码检测
OpenCV快速入门：目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集拟合和二维码检测 【文章链接】
9. OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像
OpenCV快速入门：图像分析——傅里叶变换、积分图像 【文章链接】
10. OpenCV快速入门：图像分析——图像分割和图像修复
OpenCV快速入门：图像分析——图像分割和图像修复 【文章链接】
11. OpenCV快速入门：特征点检测与匹配
12. OpenCV快速入门：相机标定——单目视觉和双目视觉
OpenCV快速入门：相机标定——单目视觉和双目视觉 【文章链接】
13. OpenCV快速入门：移动物体检测和目标跟踪
总结
本系列文章洋洋洒洒20万字，仍然无法详尽OpenCV的各个角落，堪堪一窥计算机视觉的奥秘之门。经过对OpenCV各个方面的初步探索，我们可以看到，无论是在图像处理、特征检测、物体跟踪还是在复杂的图像分析技术如傅里叶变换和机器学习方法中，OpenCV都展现了其强大的功能。
本系列博客提供了大量实践层面的代码实现，使得读者能够通过实际练习来加深对理论的理解。这种理论与实践相结合的方法，不仅提高了学习的效率，也增强了将知识应用于实际问题的能力，对于追求计算机视觉领域深入学习的人来说，是一种极其宝贵的学习方式。