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一、书中第一题
#include <iostream>
template <typename T, size_t N>
struct NSVarTypeDict {
static void Create_() {
CreateHelper<N, T>();
}
private:
template <size_t M, typename U>
struct CreateHelper {
static void Apply() {
// 构造元素的逻辑
std::cout << "Constructing element at index " << M << std::endl;
CreateHelper<M - 1, U>::Apply();
CreateHelper<M - 1, U>::Apply();
}
};
template <typename U>
struct CreateHelper<0, U> {
static void Apply() {
// 基础情况:当索引为0时停止递归
}
};
};
int main() {
NSVarTypeDict<int, 8>::Create_();
return 0;
}
二、书中第三题
#include <iostream>
#include <type_traits>
template <size_t N, size_t M, typename T1, typename T2>
struct NSVarTypeDict {
using NewTupleType_ = std::conditional_t<N == M, T1, T2>;
};
int main() {
struct Type1 {
int value;
};
struct Type2 {
double value;
};
typename NSVarTypeDict<3, 4, Type1, Type2>::NewTupleType_ var1; // 选择Type2
typename NSVarTypeDict<5, 5, Type1, Type2>::NewTupleType_ var2; // 选择Type1
return 0;
}
- 代码结构更清晰:通过使用std::conditional_t将特化1和特化2合并成一个表达式,避免了重复的代码逻辑和声明。
- 可维护性提高:合并后的代码更加简洁,易于阅读和理解。
在使用std::conditional_t进行合并后,简化的代码更易于理解和维护,并且避免了重复代码的问题,因此整体上更具优势。
三、书中第五题
#include <iostream>
class VarTypeDict {
public:
template<typename T>
void Set(T&& value) && {
// 只能用于右值的Set函数实现
std::cout << "Setting value for rvalue: " << value << std::endl;
}
template<typename T>
void Set(T& value) & {
// 能用于左值的Set函数实现
std::cout << "Setting value for lvalue: " << value << std::endl;
}
};
int main() {
VarTypeDict::Values values;
int x = 10;
values.Set(x); // 调用能用于左值的Set函数
values.Set(20); // 调用只能用于右值的Set函数
return 0;
}
优势和劣势:
优势:
- 能用于左值的函数可以接受左值类型的参数,提供更灵活的使用方式。
- 通过重载的方式,程序可以根据传入值的类型来选择合适的函数重载,提高了程序的通用性和适用性。
劣势:
- 在某些情况下,程序员需要知道传入的值是左值还是右值,否则会导致调用不符合预期的函数。
总体上,能用于左值的函数相比只能用于右值的函数更加灵活,可以接受更多种类的参数,但需要谨慎使用以避免潜在的问题。
四、书中第六题
将构造函数的访问权限从public修改为private或protected是一种有效的封装手段,可以限制其它类对构造函数的直接访问,从而更好地控制类的实例化。
理由:
- 控制类的实例化:通过将构造函数的访问权限设为private或protected,可以防止该类被直接实例化,从而强制使用特定的接口或方法来获取该类的实例。
- 封装实现细节:将构造函数的访问权限限制在类内部,有助于隐藏实现细节,提高类的封装性和安全性。
- 限制子类的实例化:将构造函数的访问权限设为protected可以使子类能够调用构造函数,但限制外部代码直接实例化子类。
接下来,让我们尝试将Values的构造函数访问权限从public修改为private,然后编译检查是否符合预期。
class VarTypeDict {
public:
class Values {
private: // 修改构造函数的访问权限为private
Values() {}
friend class VarTypeDict; // 允许VarTypeDict类访问构造函数
public:
template<typename T>
void Set(T&& value) && {
std::cout << "Setting value for rvalue: " << value << std::endl;
}
template<typename T>
void Set(T& value) & {
std::cout << "Setting value for lvalue: " << value << std::endl;
}
};
};
根据上述代码修改,我们将Values的构造函数的访问权限修改为private,并使用friend关键字允许VarTypeDict类访问构造函数。
在实际编译时,会发现尝试在外部进行Values类的实例化会导致编译错误,而在VarTypeDict类中可以正常调用构造函数来创建Values的实例,符合我们的预期。
这种修改符合我们的预期,成功限制了外部代码对Values类的直接实例化,增强了类的封装性和安全性。
五、书中第七题
#include <iostream>
#include <tuple>
class VarTypeDict {
public:
class Values {
private:
std::tuple<int, double, std::string> data; // 使用std::tuple替换指针数组
public:
template<typename T>
void Set(T&& value) && {
std::get<T>(data) = value; // 使用std::get获取元素
}
template<typename T>
T Get() {
return std::get<T>(data); // 使用std::get获取元素
}
};
};
示例中,使用std::tuple替换了指针数组,这样就不需要显式进行内存分配和释放。通过std::get函数,我们可以在不了解具体元素类型的情况下,访问和操作特定类型的元素。
新版本的复杂度分析:
- 时间复杂度:使用std::tuple并不会增加操作的时间复杂度,因为std::tuple内部通常是通过继承和模板特化来实现的,因此元素访问的操作也是常数时间复杂度。
- 空间复杂度:使用std::tuple可能会略微增加一些内存消耗,因为std::tuple通常会引入一些辅助结构来实现元素访问的功能。
总体而言,通过使用std::tuple替换指针数组,新版本的VarTypeDict复杂度并未明显增加,并且更加安全和易用,因为不再需要显式操作内存分配与释放,同时使用std::tuple提供了更好的类型安全性和代码可读性。
六、书中十一题
#include <iostream>
// 定义策略类模板
template <typename T>
class Policy {
public:
void DoSomething() {
std::cout << "Doing something with type " << typeid(T).name() << std::endl;
}
};
// 定义宏来简化策略对象的定义
#define POLICY_POLICY(PolicyType, ValueType) Policy<PolicyType<ValueType>>
int main() {
// 构造模板策略对象
POLICY_POLICY(std::vector, int) policyObject;
// 使用策略对象
policyObject.DoSomething();
return 0;
}
七、书中十二题
#include <iostream>
#include <type_traits>
#include <utility>
class NamedParameters {
public:
class Values {
private:
int value;
public:
Values(int val) : value(val) {}
template<typename T>
T Get() const {
return T(value); // 复制构造返回值
}
template<typename T>
typename std::remove_const<T>::type&& Get() && {
return std::move(value); // 返回右值引用,使用移动语义
}
};
};
int main() {
NamedParameters::Values values(123);
// 使用左值引用调用Get函数
int copyValue = values.Get<int>();
std::cout << "Copy Value: " << copyValue << std::endl;
// 使用右值引用调用Get函数
int&& moveValue = std::move(values).Get<int>();
std::cout << "Move Value: " << moveValue << std::endl;
return 0;
}
示例中,我们在NamedParameters::Values类中引入了一个新的Get函数模板,并使用std::remove_const来移除返回类型的const限定符。在Get函数的右值引用版本中,我们使用std::move对底层数据对象进行移动,通过移动语义返回右值引用。这样,对于右值引用的情况,我们可以通过移动来返回底层数据对象,减少了额外的复制成本。
在主函数中,我们首先使用左值引用调用Get函数,对底层数据对象进行复制。然后,我们使用std::move将values对象转换为右值引用,并调用Get函数获取右值引用的底层数据对象。通过输出的结果,我们可以看到使用移动语义获取的值。
通过引入移动语义的Get函数,我们可以根据NamedParameters::Values对象的左值或右值特性,使用不同的方式返回底层数据对象,从而减少复制带来的额外消耗。
八、 书中十三题
#include <iostream
#include <type_traits>
// 定义异类词典模板
template<typename... Ts>
struct VarTypeDict {};
// 添加元素的元函数 AddItem
template <typename Dict, typename NewItem>
struct AddItem;
// 特化:向空的异类词典添加元素
template <typename NewItem>
struct AddItem<VarTypeDict<>, NewItem> {
using type = VarTypeDict<NewItem>;
};
// 特化:向非空的异类词典添加元素
template <typename Head, typename... Tail, typename NewItem>
struct AddItem<VarTypeDict<Head, Tail...>, NewItem> {
using type = typename std::conditional<std::is_same<Head, NewItem>::value,
VarTypeDict<Head, Tail...>,
typename AddItem<VarTypeDict<Tail...>, NewItem>::type>::type;
};
// 删除元素的元函数 DelItem
template <typename Dict, typename ItemToDelete>
struct DelItem;
// 特化:从空的异类词典删除元素,报错
template <typename ItemToDelete>
struct DelItem<VarTypeDict<>, ItemToDelete> {
static_assert(sizeof(ItemToDelete) == 0, "Item does not exist in VarTypeDict");
};
// 特化:从包含元素的异类词典删除元素
template <typename Head, typename... Tail, typename ItemToDelete>
struct DelItem<VarTypeDict<Head, Tail...>, ItemToDelete> {
using type = typename std::conditional<std::is_same<Head, ItemToDelete>::value,
VarTypeDict<Tail...>,
typename AddItem<typename DelItem<VarTypeDict<Tail...>, ItemToDelete>::type, Head>::type>::type;
};
int main() {
// 使用示例:添加元素
using MyDict = VarTypeDict<struct A, struct B>;
using DictWithMoreItems = typename AddItem<MyDict, struct C>::type;
using DictWithLessItems = typename DelItem<MyDict, A>::type;
// 使用示例:删除不存在的元素,会报错
// using DictWithInvalidDel = typename DelItem<MyDict, C>::type; // 会产生编译时错误
std::cout << typeid(DictWithMoreItems).name() << std::endl; // 输出 VarTypeDict<A, B, C>
std::cout << typeid(DictWithLessItems).name() << std::endl; // 输出 VarTypeDict<B>
return 0;
}
示例中,我们定义了AddItem和DelItem两个元函数来实现添加和删除元素。通过模板特化和递归调用,我们可以实现对异类词典的元素操作。在DelItem的特化中,我们使用静态断言来检测是否要删除的元素存在于异类词典中,以便在编译时发现错误。
在主函数中,我们使用示例展示了AddItem与DelItem元函数的使用方式,并输出了修改后的异类词典类型。同时,我们还展示了尝试删除不存在的元素时会触发编译时错误的情况。
通过这种方式,我们可以在编译期间操作异类词典的元素,动态地修改异类词典的类型。
总结
下一章开始学习深度学习简介!!!