第1章 引言
大家好，我是小黑，咱们今天聊聊Ribbon，这货是个客户端负载均衡工具，用在Spring Cloud里面能让咱们的服务调用更加灵活和健壮。负载均衡，听起来挺高大上的，其实就是把外界的请求平摊到多个服务器上，避免某个服务器压力太大，其他的却在那儿闲着。
Ribbon的牛处在于它是运行在客户端的，意味着决策权在咱们手里。咱们可以根据实际情况来选择要请求的服务实例，而且这一切都是自动化的，不需要手动干预。
想象一下，你的应用像是个饥饿的吃货，而Ribbon就是那个智能的美食地图，它知道哪家餐馆（服务实例）的排队人数少（负载低），哪家的口味好（服务质量高），然后给你推荐最合适的那一家。
Spring Cloud和Ribbon的整合，就像是把Ribbon这个美食地图整合进了咱们的手机（应用）里，随时随地都能打开来看，非常方便。
第2章 Ribbon的工作机制
Ribbon在工作时，主要分为几个步骤：服务发现、服务选择和负载均衡。
服务发现：这一步，Ribbon需要知道有哪些服务实例可用。在Spring Cloud中，咱们通常会用Eureka这样的服务注册中心，所有的服务实例都会注册到Eureka上。Ribbon会定期从Eureka获取服务列表，这样就知道了“今天有哪些餐馆开门”。
服务选择：拿到服务列表后，Ribbon就要根据自己的策略，从这些服务实例中选一个来发送请求。这就涉及到了负载均衡策略，比如轮询、随机等。
负载均衡：这一步是Ribbon的核心，负载均衡策略决定了请求会发送到哪个具体的实例。Ribbon内置了多种策略，咱们也可以自定义策略。
让咱们来看个简单的代码示例，展示如何使用Ribbon来获取服务实例并发送请求：
// 引入Ribbon的RestTemplate
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
public String callService(String serviceName) {
// 使用Ribbon的RestTemplate来发送请求
// 这里的"serviceName"是你想要调用的服务的名字，比如"order-service"
// Ribbon会自动根据负载均衡策略来选择一个实例，然后用这个URL去调用服务
String result = restTemplate.getForObject("http://" + serviceName + "/endpoint", String.class);
return result;
}
在这段代码中，RestTemplate是Spring提供的用于发送HTTP请求的工具类。当它结合Ribbon使用时，你只需要给出服务名，Ribbon就会自动选择一个服务实例，并将请求发送到这个实例上。这里的"/endpoint"是你想要调用的服务端点。
第3章 Ribbon的核心组件
IClientConfig
这个家伙是Ribbon的配置持有者。它负责存储客户端的配置信息，比如连接超时、读取超时等。这就像是给Ribbon设定了一些基本的行为规则，告诉它在不同情况下应该怎么做。
IRule
IRule是Ribbon中定义负载均衡策略的接口。它决定了Ribbon如何从众多服务实例中选择一个来发送请求。Ribbon内置了多种实现，比如轮询、随机、根据响应时间加权等。当然，咱们也可以自定义策略，让Ribbon更符合自己的需求。
IPing
IPing接口用来检查服务实例是否存活。它就像是Ribbon的雷达，不断扫描注册的服务实例，看看哪些是可用的。这样Ribbon在选择服务实例时，就可以避免那些已经宕机的，确保请求的成功率。
ServerList
ServerList负责提供服务实例的列表。它从服务发现组件（比如Eureka）获取所有可用的服务实例信息。Ribbon就是根据这个列表，结合IRule定义的负载均衡策略，来选择一个服务实例的。
ServerListFilter
这个组件可以对服务列表进行过滤。在某些情况下，咱们可能不希望所有的服务实例都参与到负载均衡中来。比如，咱们可能只想要那些特定区域的实例。ServerListFilter就可以帮咱们实现这一点，它会根据咱们定义的规则，从ServerList中筛选出符合条件的服务实例。
现在，咱们来看一个简单的代码示例，展示如何自定义一个IRule：
// 自定义一个负载均衡策略，总是选择第一个服务实例
public class MyRule implements IRule {
private ILoadBalancer lb; // Ribbon的负载均衡器
// 设置负载均衡器
@Override
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb) {
this.lb = lb;
}