大家好,从昨天肝到现在,终于完成了本次华数杯国际赛数学建模A题的完整论文了。
给大家看一下目录吧:
目录
摘 要: 10
一、问题重述 12
二.问题分析 13
2.1问题一 13
2.2问题二 13
2.3问题三 13
2.4问题四 13
2.5问题五 14
三、模型假设 14
四、符号说明 14
五、模型建立与求解 15
5.1问题一模型建立与求解 15
5.1.1 理论模型搭建 15
物理背景 15
对流-扩散方程 15
数值方法 17
5.1.2 实际求解 17
实现步骤 17
求解代码 18
5.2问题二模型建立与求解 20
5.2.1 理论推导 20
5.2.2 扩散路径求解 21
5.2.3 污染中国领海时间 24
距离计算 24
扩散时间计算 24
5.3问题三模型建立与求解 25
5.3.1 数据分析 25
5.3.2 消费影响理论模型 27
5.3.3 实际求解 27
5.4问题四模型建立与求解 29
5.4.1 全球海洋污染时间 29
5.4.2 污染最严重地点 30
5.5问题五求解 31
六、 模型评价 32
6.1 模型优点 32
6.2 模型缺点 32
七、模型推广 33
八、参考文献 33
附录: 34
给大家看部分python代码,只是我最初始的模板代码哦:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 参数设定
L = 100.0 # 空间长度
T = 10.0 # 总模拟时间
Nx = 100 # 空间步数
Nt = 200 # 时间步数
D = 2.0 # 扩散系数
u = 1.0 # 对流速度
dx = L / Nx # 空间步长
dt = T / Nt # 时间步长
# 稳定性条件 (Courant-Friedrichs-Lewy 条件)
if u * dt / dx > 1:
raise ValueError("稳定性条件未满足,请调整步长")
# 初始条件(在中心放置污染源)
C = np.zeros(Nx)
C[int(Nx / 2)] = 1.0
# 对流-扩散方程的数值解
for n in range(1, Nt):
C[1:-1] = C[1:-1] - u * dt / (2 * dx) * (C[2:] - C[:-2]) + D * dt / dx**2 * (C[2:] - 2 * C[1:-1] + C[:-2])
# 绘制结果
plt.plot(np.linspace(0, L, Nx), C, label=f"t = {T}")
plt.title("对流-扩散方程的数值解")
plt.xlabel("位置")
plt.ylabel("浓度")
plt.legend()
plt.show()
OK,实际的完整代码和完整论文请点击下方我的个人卡片查看↓: