大家好呀，华数杯国际赛数学建模开始了，来说一下初步的选题建议吧：
首先定下主基调，
本次华数杯国际赛推荐选择A题。
难度上AB差不多，但是B很难做得出彩，主要就是搜集数据以及相关参考文献，可用模型比较单一，此外选择的人也比较多，竞争较大。A题目主要涉及扩散、对流及吸附公式，我们推导完公式，采用python或者matlab做数值模拟即可，比较硬核，获奖概率较高。今年五月份我做的数维杯A题就是水下有机污染物扩散问题，所以正好对上了，这个比赛我当时也发了讲解视频，参考我论文后拿国一国二的比例也挺高，我都有在qq空间总结，大家可以自己去看。所以还是建议大家选择A题，无脑运行我模拟的代码即可。
实在精力有限，因此本文只是简略的图文版初步思路，更详细的免费视频版讲解请移步：
2024华数杯国际赛数学建模选题建议及初步思路！_哔哩哔哩_bilibili
OK，接下来讲一下AB题的思路。
问题A：日本放射性废水
思路：
题目1：放射性废水的海洋扩散模型
解题思路：
- 理解基础物理过程：研究放射性物质在水体中的对流和扩散过程。
- 选择合适的数学模型：例如，使用对流-扩散方程来描述污染物的运动。
- 参数化和收集数据：收集关于海洋环境、污染物特性的数据，设定模型参数。
- 边界条件和初始条件：设定适当的初始放射性物质分布和边界条件。
- 数值求解和模拟：使用适当的数学方法和软件工具进行模拟。
- 分析和预测：根据模型预测9月27日的污染范围和程度。
题目2：三次排放后的放射性废水扩散路径
解题思路：
- 考虑多次排放的影响：分别模拟每次排放后的扩散情况。
- 复杂环境因素：包括海洋环流、季节性变化、水体动力学等。
- 数值模拟：使用累积影响的模型进行模拟。
- 时间预测：估算污染物到达中国领海的时间。
题目3：放射性废水排放对中国渔业经济的长期影响
解题思路：
- 分析调查数据：使用统计方法分析民众对海鲜消费态度的改变。
- 经济模型建立：考虑消费行为变化对渔业市场的影响。
- 长期影响预测：结合市场动态和消费趋势预测长期经济影响。
题目4：30年后全球海洋的污染情况
解题思路：
- 长期模型扩展：将扩散模型扩展到长期和全球尺度。
- 全球海流和环境因素：纳入更广泛的环境因素和全球海流模式。
- 全球污染预测：预测全球范围内的污染分布和程度。
- 区域性影响分析：识别可能受到最严重污染的区域，并进行重点分析。
题目5：给联合国环境规划署写建议信
解题思路：
汇总前四个问题的分析结果，提炼核心发现。
问题B：光伏发电
1. 中国电力供应的发展趋势预测 (2024年至2060年)
解题思路:
- 数据收集: 收集有关中国电力供应的历史数据，包括电力产量、电力来源（可再生能源和传统能源）等。
- 趋势分析: 使用时间序列分析方法，如ARIMA（自回归积分滑动平均）模型，分析历史数据的趋势和季节性模式。
- 因素考虑: 研究影响电力供应的关键因素，例如经济增长、政策变化、技术进步、人口增长等。
- 建模与预测: 结合历史趋势和关键因素，使用回归分析、机器学习方法（如随机森林或神经网络）进行预测。
2. 光伏电站建设的可行性
解题思路:
- 地理和气候分析: 选择一个具体区域，分析其地理位置、气候条件（如日照时长、温度等）对光伏发电的影响。
- 成本效益分析: 评估光伏电站建设成本（包括设备、安装、维护等）和预期收益（发电量、电力销售价格等）。
- 环境影响评估: 考虑对生态环境的影响，如土地使用、生物多样性影响等。
- 策略规划: 根据分析结果，提出建设光伏电站的策略建议。
3. 中国光伏发电的最大潜力评估
解题思路:
- 资源评估: 分析中国各地区的光照强度、地理条件、非耕地资源等。
- 投资与成本分析: 估算不同区域建设光伏电站的成本和潜在投资。
- 潜力评估: 使用多因素决策分析方法（如层次分析过程AHP）来评估不同区域的光伏发电潜力。
- 优化模型: 结合资源、成本和政策因素，使用优化模型（如线性规划）来确定光伏发电的最佳布局。
4. 实现碳达峰和碳中和的战略规划
解题思路:
- 政策分析: 研究有关碳达峰和碳中和的政策，以及对光伏发电的影响。
- 能源替代分析: 分析用光伏发电替代燃煤发电的可行性，包括技术、经济和环境方面。
- 系统动态模型: 使用系统动态模型分析光伏发电在整个能源结构中的作用和影响。
- 长期规划: 提出一套长期战略规划，包括技术创新、资金投入、政策支持等方面。
5. 写信给中国政府
解题思路:
- 综合分析: 基于以上四个问题的研究结果，总结关键发现和建议。
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