计算机视觉（CV）技术的优势：
快速、高效的处理：计算机视觉技术可以在较短时间内处理大量图像、视频等数据。
自动化：计算机视觉技术可以自动化地执行复杂的视觉任务，例如自动检测图像中的物体、人脸识别等。
精度高：计算机视觉技术可以通过算法和人工智能技术，实现高精度的视觉分析和识别，可以有效地提高生产效率和工作质量。
实时性强：计算机视觉技术可以实时应用于各种领域，例如智能交通、医疗、安防等，可及时发现并解决问题，提高工作效率和安全性。
计算机视觉（CV）技术的挑战：
数据量：计算机视觉技术需要大量的数据来训练算法，因此，数据的获取、管理和分析成为了一个巨大的挑战。
光线和环境影响：不同的光线条件、环境和场景都会对计算机视觉技术的识别和分析造成一定的影响，这对视觉算法的准确性和实用性提出了很高的要求。
算法优化：计算机视觉算法的优化和更新一直是一个难点，需要不断地研究和改进。
隐私问题：随着计算机视觉技术的不断应用，隐私问题也越来越重要。如何处理和保护个人隐私是计算机视觉技术面临的一大挑战。
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