读取并显示图像

如果读取图像首先要导入OpenCV包,方法为:

import cv2

读取并显示图像

img = cv2.imread("C:\test1.jpg")

OpenCV目前支持读取bmp、jpg、png、tiff等常用格式。更详细的请参考OpenCV的参考文档。

接着创建一个窗口

cv2.namedWindow("Image")

然后在窗口中显示图像

cv2.imshow("Image", img)

按键等待

waitKey()

如下所示:

if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
break

释放窗口

cv2.destroyAllWindows()

完整的程序为:

import cv2

img = cv2.imread("C:\\test1.jpg")
cv2.namedWindow("Image", 0)
cv2.resizeWindow("Image", 320, 240);
cv2.imshow("Image", img)
k = cv2.waitKey(0) if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()

创建/复制图像

如果要创建图像

img2 = img.copy();

如果不怕麻烦,还可以用cvtColor获得原图像的副本。

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#img3[...]=0

后面的img3[...]=0是将其转成空白的黑色图像。

保存图像

保存图像很简单,直接用cv2.imwrite即可。

cv2.imwrite("test_0.jpg", img)

第一个参数是保存的路径及文件名,第二个是图像矩阵。其中,imwrite()有个可选的第三个参数,如下:

cv2.imwrite("test_1.jpg", img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

cv2.imwrite("test_2.jpg", img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100])

第三个参数针对特定的格式: 对于JPEG,其表示的是图像的质量,用0-100的整数表示,默认为95。 注意,cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long,必须转换成int。

下面是以不同质量存储的两幅图:

python Opencv图像基础操作-LMLPHP

对于PNG,第三个参数表示的是压缩级别。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,从0到9,压缩级别越高,图像尺寸越小。默认级别为3

cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])

cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

完整代码

import cv2
import numpy as np img = cv2.imread("C:\\test1.jpg") print(img.shape) cv2.namedWindow("Image", 0)
cv2.resizeWindow("Image", 320, 240)
cv2.imshow("Image", img) img2 = img.copy()
cv2.namedWindow("Image2", 0)
cv2.resizeWindow("Image2", 320, 240)
cv2.imshow("Image2", img2) img3 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# img3[...]=0
cv2.namedWindow("Image3", 0)
cv2.resizeWindow("Image3", 320, 240)
cv2.imshow("Image3", img3) cv2.imwrite("test_1.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])
cv2.imwrite("test_2.jpg", img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) cv2.imwrite("test_3.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 0])
cv2.imwrite("test_4.png", img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) k = cv2.waitKey(0) if k == 27:
cv2.destroyAllWindows()
05-11 15:38
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