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1.两个元素数量相同的元组，将其中一个元组的每个元素作为键，将另一个元组的每个元素作为值，生成字典
要根据两个元素数量相同的元组生成字典，其中一个元组的每个元素作为键，另一个元组的每个元素作为值，你可以使用 Python 的zip 函数来配对这两个元组的元素，然后使用字典推导式来生成字典。下面是具体的操作方法：
# 定义两个元组
keys = (1, 2, 3)
values = ('a', 'b', 'c')
# 使用 zip 函数将键和值配对，然后通过字典推导式创建字典
dictionary = {key: value for key, value in zip(keys, values)}
print(dictionary) # 输出: {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}2. 将一个元组的每个元素作为键，每个键的初始值相同，生成字典
dict1 = dict.fromkeys(('a', 'b', 'c'), 100)
print(dict1) # 输出：{'a': 100, 'b': 100, 'c': 100}3.把变量作为键值
a = 0
dict1 = {a: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dict1[a], dict1[0]) # 输出：zero
a = 1
print(dict1[a], dict1[1]) # 输出：one
a = 2
print(dict1[a], dict1[2]) # 输出：two
a = 3
print(dict1[a], dict1[3]) # 输出：three4.最常见的是字符串和数值作为键和值，但是更多奇怪的东西都可以作为键和值
. 可以将数字、字符、元组甚至变量作为键
在Python中，字典的键可以是任何不可变（immutable）类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、元组等。变量本身只是一个标识符，它指向某个内存中的对象。因此，当你使用一个变量作为字典的键时，实际上你是在使用该变量指向的对象作为键。
如果变量指向的对象是不可变的，那么可以用作字典的键。例如，如果变量指向一个整数或字符串，那么这个变量可以作为字典的键。但如果变量指向的是一个可变对象，如列表或字典，那么这个变量就不能直接用作字典的键。如果确实需要使用可变对象作为键，可以考虑将其转换为不可变类型，如将列表转换为元组。这样，元组就可以作为字典的键使用。
dict1 = {100.0: float, (1, 2, 3): [4, 5, 6]}
a = 90.0 + 10.0
print(dict1[a]) # 输出：<class 'float'>
print(dict1[(1, 2, 3)]) # 输出：[4, 5, 6].使用数值作为键值的时候还要注意python的弱类型风险。
dict1 = {100.0: float, 100: int, 99+1: "AAA"}
print(dict1[100.0]) # 输出：AAApython的数据比较机制，100.0与100以及99+1比较是相等的，所以这里并没有输出预期的<class 'float'>，而是指向了最后一个相符的项，这里就违反了字典的键必须是唯一值的原则。python是弱类型的语言，这个正是它的风险所在。
.使用函数作为键和值传递可以创建更灵活的字典
通常的字典的键和值都是提前确定的，尤其是键，要求必须是指向固定内容的内存区。然而，如果用函数作为键和值传递，就可以创建更加灵活的字典。
a = 100
b = 10.0
c = "abc"
def func(x):
return x
dict1 = {func(100): func(150)} # func1(100)是确定的，可以作为键，func1(150)作为值,也是确定的
print(dict1) # 输出：{100: 150}
print(dict1[func(a)]) # 输出：150
dict2 = {func(a): func} # func(a)是确定的，可以作为键。后面的func作为字典的值，只是指向了一个函数，它是不确定的
print(dict2) # 输出：{100: <function func at 0x000001B88355D1F0>}，可以看到字典的值是一个函数
print(dict2[100](b)) # 输出：10.0
print(dict2[a](c)) # 输出：abc可以看出，通过将函数和变量设置为字典的键和值的方法，可以创建灵活的字典。我们可以注意到，无论键的形式如何变化，在创建字典之前，键的数据内容都必须固定下来，否则会报错。而字典的值就可以是一个不确定的内容。