在AI这条路上,Moka已经走了很远。如今的Moka Eva是在此前AI模型基础上的更进一步。未来AGI时代,HR SaaS会有更多可能性。

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在AI潮水里,Moka正在加速快跑。

在6月28日的2023夏季新品发布会上,国内首个AI原生HR SaaS整体解决方案——Moka Eva被Moka掌舵人李国兴发布出来。Moka公司成为首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司,这款产品的发布证明了这一点。

伴随着AIGC浪潮的袭来,越来越多的企业开始意识到它的趋势性和价值性,但如何参与,以及怎样参与,对如今的大部分企业都是一个颇有门槛的命题。在HR方向,Moka迈出了第一步。

但在第一步背后,一些问题仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什么?HR SaaS和AI的结合到底会释放怎样更大的想象力?以及对Moka和李国兴而言,在AGI时代,Moka未来会成为一家怎样的公司?

在这次会上,这些答案都 在被一一披露。

Moka AI产品后观察:HR SaaS迈进AGI时代-LMLPHP

一、深耕八年,Moka+AI「再进一步」

企业正面临着组织管理的复杂性、人事流程的繁琐以及绩效评估的主观性等问题的困扰。在繁复的商业环境中,很多企业迫切追求更多的降本增效解决方案,以优化管理流程并提升工作效率。

基于一些管理中的痛点,AI专业出身的李国兴在HR SaaS赛道上深耕8年,不断探索用更智能的方式赋能人力资源管理,提高生产力。

Moka AI团队早在2018年创立,率先将AI技术深度融入 Moka产品。这意味着招聘管理系统中的简历解析等功能是利用AI技术开发的。

这正是Moka Eva诞生的背景。Moka Eva的研发工作自今年2月开始,Moka内部成立了相应团队。据了解,Moka Eva名字是“Moka Evolution With AI”的缩写,象征着Moka正式对外宣布全面拥抱AI的战略。

事实上,Moka已经在人工智能领域取得了长足进展,而现在的Moka Eva在之前的AI模型基础上更进一步。从前的Moka在AI招聘方面可以称得上是HR SaaS界的一枝独秀;现在被披露的Moka Eva则是从简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI到员工Chatbot,都覆盖了更智能的解决方案。

目前,仅五个月的Moka Eva已经在部分企业中开始试用。在发布会上,李国兴通过实际操作演示了两款产品功能,即"对话式BI"和"员工Chatbot"。

“对话式BI”在其中尤为亮眼。这种全新的数据交互方式为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户能够迅速检索数据库中的关键指标和趋势,只需使用自然语言文本输入。企业端可以迅速获得所需数据和指标,从而支持更好的决策制定和业务管理,而无需经过培训的数据访问方式使这成为可能。

换言之,让业务人员更好地介入到数据侧,帮助企业在HR侧建立真正的数据驱动引擎。

而「员工Chatbot」功能则可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。该解决方案不仅有效地减少了基础咨询的数量,减轻了HR团队的工作压力,还显著提升了员工的体验。

Moka AI产品后观察:HR SaaS迈进AGI时代-LMLPHP

Moka Eva在官方介绍中被赞誉为一款“精通产品和数据”的工具。从现场演示视频中观察到,懂产品、懂数据的意思是,Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力资源信息,不仅可以回答C端用户的个人问题,也可以帮助B端客户整理数据。

"During the live press conference, Li Guoxing disclosed that Moka is currently in the process of developing over ten AI HR products and capabilities."。”实际上,在当前AGI时代,所有的软件都可以与大模型结合。甲骨文已经在他们的HR软件中加入了生成式人工智能功能,可以直接生成职位列表和绩效考核等信息。

然而,当提到国外的大型模型时,一个问题不禁浮现:国内的SaaS企业能否满足用户的需求,接入这些大型模型呢?

二、蓄力跳跃:Pre阶段的试水

李国兴作为Moka Eva项目的负责人指出,无论是从国内还是国外的多个角度来看,大型模型产品仍存在一定程度的差距。“Moka当前的产品将于7月初进行第一批用户的试用。”所以 ,严格来说,当下的Eva还并不是真正的1.0阶段。

从目前国内互联网巨头发布的大规模模型来看,与国外的大规模模型相比,无论是参数量还是响应速度,都存在较大差距。Moka作为一个HR SaaS厂商,选择了在国内进行训练的最佳大型模型。随着未来用户的增加,各方面性能也会不断优化。

但实际上,无论Moka Eva,还是北森发布的Mr. Sen,他们的响应速度还要取决于所接入大模型的效率。这虽然不是HR SaaS厂商可以决定的,但在AGI时代到来之际,前期在AI领域的储备却可以决定是否能够厚积薄发。比如Moka已在AI领域探索五年,在数据方面会有更深的积累。

综合而言, Moka Eva这个产品可以看作是在AGI时代下,HR SaaS的初次尝试经验。如果国内的大型模型能够超越Chat GPT,将会带来更深入、更广泛的应用,使所有的软件受益。

三、AGI时代,HR SaaS的可能性在哪里?

“得AI生产力者得未来”。李国兴用一句话概括了当下的AI形势。

智能生产力 的到来的确会替代一部分人 类生产力。比如在HR领域,未来90%的工作都可以由智能生产力来替代。尽管现阶段尚有一些HR SaaS厂商无法实现的功能,但从技术上来说,大部分功能并不难以实现。

首先,在招聘和人才获取维度上,AGI技术能从互联网、社交媒体上获取海量的人才数据,从而为企业找到最匹配的候选者。然而,从数据筛选的角度来看,HR SaaS厂商面临的挑战是确保能够获得足够的数据,并确保人才数据的来源可靠。

其次,AGI还可用于人才培训。通过分析大量的员工数据,包括绩效指标、技能评估和职业目标等,可以为员工定制个性化的培训建议,确保员工获得有针对性的资源。

最后,在绩效考核方面,AGI技术通过从各种来源收集到的数据,比如项目成果、客户反馈和同行评估,帮助生成客观的绩效视图。这样以数据驱动的绩效考核方式也能提供更有价值的反馈。

当然,上述部分功能在Moka Eva上已经初步实现。然而,目前HR SaaS厂商的大模型产品在某些方面还受到了分析能力的限制。

随着国内大模型的快速发展,在未来的AGI时代,会解锁更多HR SaaS的可能性。

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09-17 22:13