自定义GroupingComparator求取topN
GroupingComparator是mapreduce当中reduce端的一个功能组件，主要的作用是决定哪些数据作为一组，调用一次reduce的逻辑，默认是每个不同的key，作为多个不同的组，每个组调用一次reduce逻辑，我们可以自定义GroupingComparator实现不同的key作为同一个组，调用一次reduce逻辑
3.1 需求
有如下订单数据
订单id | 商品id | 成交金额 |
Order_0000001 | Pdt_01 | 222.8 |
Order_0000001 | Pdt_05 | 25.8 |
Order_0000002 | Pdt_03 | 522.8 |
Order_0000002 | Pdt_04 | 122.4 |
Order_0000002 | Pdt_05 | 722.4 |
Order_0000003 | Pdt_01 | 222.8 |
现在需要求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易
3.2 分析
1、利用“订单id和成交金额”作为key，可以将map阶段读取到的所有订单数据按照id分区，按照金额排序，发送到reduce
2、在reduce端利用groupingcomparator将订单id相同的kv聚合成组，然后取第一个即是最大值
分组求取topN：
第一个问题:订单id相同的数据，一定要发送到同一个reduce里面去
分区与分组的区别：
分区：决定了我们的数据去到哪一个reduce里面去
分组：决定了我们一个reduce内部的数据，哪些作为一个集合 相同key的数据对应的value形成一个集合
详见代码