Hive自定义函数包括三种UDF、UDAF、UDTF
UDF(User-Defined-Function) 一进一出
UDAF(User- Defined Aggregation Funcation) 聚集函数,多进一出。Count/max/min
UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出,如lateral view explore()
使用方式 :在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function继而使用函数
UDF
1、UDF函数可以直接应用于select语句,对查询结构做格式化处理后,再输出内容。
2、编写UDF函数的时候需要注意一下几点:
a)自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.UDF。
b)需要实现evaluate函数,evaluate函数支持重载。
例:写一个返回字符串长度的Demo:
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; public class GetLength extends UDF{
public int evaluate(String str) {
try{
return str.length();
}catch(Exception e){
return -1;
}
}
}
3、步骤
a)把程序打包放到目标机器上去;
b)进入hive客户端,添加jar包:
hive> add jar /root/hive_udf.jar
c)创建临时函数:
hive> create temporary function getLen as 'com.raphael.len.GetLength';
d)查询HQL语句:
hive> select getLen(info) from apachelog;
OK
60
29
87
102
69
60
67
79
66
Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 9 row(s)
e)销毁临时函数:
hive> DROP TEMPORARY FUNCTION getLen;
UDAF
多行进一行出,如sum()、min(),用在group by时
1.必须继承
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAF(函数类继承)
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDAFEvaluator(内部类Evaluator实现UDAFEvaluator接口)
2.Evaluator需要实现 init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数
init():类似于构造函数,用于UDAF的初始化
iterate():接收传入的参数,并进行内部的轮转,返回boolean
terminatePartial():无参数,其为iterate函数轮转结束后,返回轮转数据,类似于hadoop的Combiner
merge():接收terminatePartial的返回结果,进行数据merge操作,其返回类型为boolean
terminate():返回最终的聚集函数结果
#开发一个功能同:
#Oracle的wm_concat()函数
#Mysql的group_concat()
UDAF 详细文档:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/02/01/2888051.html
UDTF
UDTF 详细文档: http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/02/01/2888819.html