DataNode的工作机制
一个数据块在DataNode以文件的形式在磁盘上保存，分为两个文件，一个是数据本身，
一个是元数据信息（包括数据的长度，校验和，时间戳）
1.DataNode启动后，向NameNode进行注册
2.NameNode返回注册成功
3.以后按照每周期（1小时）上报所有块信息
4.心跳每3秒一次，心跳返回带有NameNode给DataNode的命令
5.超过10分钟+timestamp（可配置）没有接收到心跳包，那么认定该接点不可用
掉线时限参数设置
datanode 进程死亡或者网络故障造成 datanode 无法与 namenode 通信，namenode 不会立
即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS 默认的超时时
长为 10 分钟+30 秒。如果定义超时时间为 timeout，则超时时长的计算公式为：
timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。
而默认的 dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为 5 分钟，dfs.heartbeat.interval 默
认为 3 秒。
需要注意的是 hdfs-site.xml 配置文件中的 heartbeat.recheck.interval 的单位为毫秒，
dfs.heartbeat.interval 的单位为秒。
<property>
<name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>
<value>300000</value>
</property>
<property>
<name> dfs.heartbeat.interval </name>
<value>3</value>
</property>
服役新数据节点
步骤：
（1）在 namenode 的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下创建 dfs.hosts 文件
$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
$ touch dfs.hosts
$ vi dfs.hosts
添加主机名称（包含新服役的节点）
（2）在 namenode 的 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 属性
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>
</property>
（3）刷新 namenode
$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
（4）更新 resourcemanager 节点
$ yarn rmadmin -refreshNodes
19/03/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager athostname/ip:8033
（5）在 namenode 的 slaves 文件中增加新主机名称（不需要分发）
（6）单独命令启动新的数据节点和节点管理器
$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
（7）在 web 浏览器上检查是否 ok
如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
102：$ ./start-balancer.sh
退役旧节点
步骤：
（1）在 namenode 的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop 目录下创建 dfs.hosts.exclude 文件
$ pwd
/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
$ touch dfs.hosts.exclude
$ vi dfs.hosts.exclude
添加主机名称（要退役的节点）
（2）在 namenode 的 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts.exclude 属性
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts.exclude</value>
</property>
（3）刷新 namenode、刷新 resourcemanager
$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful
$ yarn rmadmin -refreshNodes
（4）检查 web 浏览器，退役节点的状态为 decommission in progress（退役中），说明数据节点正在复制块到其他节点
（5）等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。
注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。
如果失败：
$ sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode
$ sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager
6）从 include 文件中删除退役节点，再运行刷新节点的命令
（1）从 namenode 的 dfs.hosts 文件中删除退役节点
（2）刷新 namenode，刷新 resourcemanager
7）从 namenode 的 slave 文件中删除退役节点 hadoop105
8）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡
DataNode多目录配置
DataNode也可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样。即：数据不是副本
hdfs-site.xml：
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2</value>
</property>