rails中文本匹配相似度gem包对比

测试数据

["美科学家发现人体新器官","科学家发现新器官"],["曝高云翔悉尼被捕","高云翔涉性侵被捕"],["走失柯基犬被摔死事件","柯基犬摔死后续"],["张继科景甜公布恋情","张继科公布恋情"]

string-similarity  (gem "string-similarity")   https://github.com/mhutter/string-similarity

 String::Similarity.cosine '美科学家发现人体新器官', '科学家发现新器官'

 => 0.8528028654224417

 String::Similarity.cosine '曝高云翔悉尼被捕', '高云翔涉性侵被捕'

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 String::Similarity.cosine '走失柯基犬被摔死事件', '柯基犬摔死后续'

 => 0.5976143046671968

 String::Similarity.cosine '张继科景甜公布恋情', '张继科公布恋情'

 => 0.8819171036881969

text  (gem "text")   https://github.com/threedaymonk/text

 white = Text::WhiteSimilarity.new

 => #<Text::WhiteSimilarity:0x00007fb358148e90 @word_letter_pairs={}>

 white.similarity('美科学家发现人体新器官', '科学家发现新器官')

 => 0.7058823529411765

 white.similarity('曝高云翔悉尼被捕', '高云翔涉性侵被捕')

 => 0.42857142857142855

 white.similarity('走失柯基犬被摔死事件', '柯基犬摔死后续')

 => 0.4

 white.similarity('张继科景甜公布恋情', '张继科公布恋情')

 => 0.7142857142857143

fuzzy_match  (gem "fuzzy_match", gem "amatch")   https://github.com/seamusabshere/fuzzy_match

 '美科学家发现人体新器官'.levenshtein_similar '科学家发现新器官'

 => 0.7272727272727273

 '曝高云翔悉尼被捕'.levenshtein_similar '高云翔涉性侵被捕'

 => 0.5833333333333333

 '走失柯基犬被摔死事件'.levenshtein_similar '柯基犬摔死后续'

 => 0.5333333333333333

 '张继科景甜公布恋情'.levenshtein_similar '张继科公布恋情'

 => 0.7777777777777778

　　

得出结论  中文匹配度：string-similarity > fuzzy_match > text