在单实例中，进程要想修改数据块，必须在数据块的当前版本（Current copy）上进行修改.RAC环境也一样
在单实例中，进程要想修改数据块，必须在数据块的当前版本（Current copy）上进行修改
RAC环境也一样
这便涉及到一系列问题：
如何获得数据块的版本在集群节点间的分布图？
如何知道哪个节点拥有的是当前版本？
如何完成传递过程？
这一系列问题的解决依靠内存融合技术（cache fusion）
cache fusion通过高速的private interconnect，在实例间进行数据块传递
这是RAC最核心的工作机制，他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区
每当不同的实例请求相同的数据块，这个数据块就需要在实例间进行传递
在Oracle 7的OPS中，这种传递是通过磁盘完成的，也叫“Disk-Based Ping”
也就是第1个实例必须先把这个数据块写回磁盘，然后第2个实例再从磁盘上读取这个数据块
这种依靠磁盘来完成数据传递极大影响系统性能
在Oracle 8i引入“Net-Based Ping”通过Private Interconnect来传递数据块
但是8i只能传递没有修改过的数据块，对于“脏块”还是要通过磁盘来传递，，这一点和OPS一样
在Oracle 9i的cache fusion，所有的数据块，无论修改的或者没有修改的，都可以通过Private Interconnect传递
系统系能得到极大的改善
在cache fusion中，每个数据块都会被映射成一个cache fusion 资源，或者说是一个PCM 资源
PCM资源实际上是一个数据结构，资源的名称就是DBA(数据块地址)
每个进程对数据的请求都是分步完成：
① 把DBA转换成PCM资源名称
② 把这个PCM资源请求提交给DLM（分布式锁管理器）
③ DLM进行Global Lock的申请、释放活动，只有进程获得了PCM Lock，才能继续下一步
也就是实例首先要获得数据块的使用权
整个cache fusion有两个服务组成：GCS和GES
⑴ GCS服务负责数据块在实例间的传递
由后台进程LMSn完成
⑵ GES服务负责锁管理
在多个实例之间协调对数据块的访问顺序，保证数据的一致性访问
由后台进程LMD完成