之所以专门定义两个新的概念,在于它们特殊的形式,带来的特别的形式。

1. Toeplitz matrix

  • 对角为常数;

n×n 的矩阵 A 是 Toepliz 矩阵当且仅当,对于 Ai,j 有:

Ai,j=Ai+1,j+1=ai−j
⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢afghibafghcbafgdcbafedcba⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥

.

i−j 表示行号减去列号,对于 n×n 的 Toeplize 矩阵共 2n−1 个不同的值,即 a1−n,a2−n,…,a−1,0,a1,…,an−1。

⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢a0a1a2⋮⋮an−1a−1a0a1⋱…a−2a−1⋱⋱⋱……⋱⋱⋱a1a2…⋱a−1a0a1a−(n−1)⋮⋮a−2a−1a0⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥

2. Toeplize 矩阵与卷积和傅里叶变换到关系

长度为 n 的信号 x,与长度为 m 的卷积核 h,二者之间的卷积可通过矩阵乘法的方式计算:

y=h∗x=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢h1h2h3⋮hm−1hm00⋮00h1h2h3⋮hm−1hm0⋮0……………⋮……⋮00⋮0h1h2⋮hm−2hm−1hm…0⋮00h1h2⋮hm−2hm−1hm⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢x1x2x3⋮xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥

同样地根据卷积的性质,也有:

yT=[h1h2h3…hm−1hm]⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢x100⋮00x2x10⋮……x3x2x1⋮00…x3x2⋮00xn…x3⋮x100xn………x100xn⋮xn−2…000⋮xn−1xn−2…………xnxn−10000⋮xn⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥.
  • 由左边的 Toeplize 矩阵可知,Toeplize 矩阵不必是方阵;下面来看该矩阵的维度信息,如下图所示:

    Toeplitz matrix 与 Circulant matrix-LMLPHP

    上面在 wikipedia 中复制过来的矩阵信息其实是当 n<m 时的情形,且 n=m−1。

3. Circulant matrix

是一种特殊的 Toeplitz 矩阵。

如下为一个 Circulant matrix 的基本形式:

C=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢c0c1⋮cn−2cn−1cn−1c0c1cn−2…cn−1c0⋱…c2⋱⋱c1c1c2⋮cn−1c0⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥.

在 Toeplize 的基础上,Circulant 进一步的要求是每一个行向量,是前一个行向量的循环右移一个元素。

05-11 20:14