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完全背包问题和01背包在描述上的区别是:完全背包中的物品可以被无限使用;在代码上的区别是:遍历顺序中都是从小到大遍历,需要注意内外层的嵌套顺序要根据题目适时调整。
一、(leetcode 518)零钱兑换II
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<int> dp(amount+1, 0);
dp[0] = 1;
int len = coins.size();
for(int i = 0; i < len; ++i){
for(int j = coins[i]; j < amount+1; ++j){
dp[j] += dp[j-coins[i]];
}
}
return dp[amount];
}
};
二、(leetcode 377)组合总和 Ⅳ
与上一题的区别在于组合的顺序问题,允许[1, 1, 2]和[2, 1, 1]算作两种不同的组合。这种情况需要先遍历背包(j),再遍历物品(i),同时加入判断
class Solution {
public:
int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
vector<double> dp(target+1, 0);
dp[0] = 1;
int len = nums.size();
for(int j = 0; j < target+1; ++j){
for(int i = 0; i < len; ++i){
if(j-nums[i] >= 0){
dp[j] += dp[j-nums[i]];
}
}
}
return int(dp[target]);
}
};