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一、(leetcode 654)最大二叉树
和昨天的中序+后/前序遍历序列构建二叉树思路类似,每次递归寻找数组中的最大值,根据最大值的索引来切分左右子序列进行递归生成,可以用索引下标来避免重复生成vector带来的开销
class Solution {
public:
TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int begin, int end){
if(begin == end) { return nullptr; }
int max_num = INT_MIN, max_index = begin;
// 确定最大值的索引
for(int i = begin; i < end; ++i){
if(max_num < nums[i]){
max_num = nums[i];
max_index = i;
}
}
TreeNode* node = new TreeNode(max_num);
// 进行左右子数组划分
int left_left = begin, left_right = max_index;
int right_left = max_index + 1, right_right = end;
node->left = traversal(nums, left_left, left_right);
node->right = traversal(nums, right_left, right_right);
return node;
}
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
return traversal(nums, 0, nums.size());
}
};
二、(leetcode 617)合并二叉树
使用的方法可以AC但是不够简洁,留待后续改进
class Solution {
public:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) {
//进行前序遍历,如果两棵树都为空则返回空节点
if(root1 == nullptr && root2 == nullptr){
return nullptr;
}
TreeNode* node = new TreeNode(0);
if(root1 != nullptr && root2 != nullptr){
node->val = root1->val + root2->val;
node->left = mergeTrees(root1->left, root2->left);
node->right = mergeTrees(root1->right, root2->right);
}else if(root1){
node->val = root1->val;
node->left = mergeTrees(root1->left, nullptr);
node->right = mergeTrees(root1->right, nullptr);
}else{
node->val = root2->val;
node->left = mergeTrees(nullptr, root2->left);
node->right = mergeTrees(nullptr, root2->right);
}
return node;
}
};
三、(leetcode 700)二叉搜索树中的搜索
简单的前序遍历比较
class Solution {
public:
TreeNode* searchBST(TreeNode* root, int val) {
if(root == nullptr) return nullptr;
//前序遍历
if(root->val == val){
return root;
}else if(root->val < val){
return searchBST(root->right, val);
}else{
return searchBST(root->left, val);
}
return nullptr;
}
};
四、(leetcode 98)验证二叉搜索树
这道题可以通过中序遍历的顺序判断值是不是递增来判断,注意除了上面的那个思路问题,在实现时用于比较的值maxVal需要使用long long来初始化,以防测试用例中有INT_MIN。
class Solution {
public:
long long maxVal = LONG_MIN;
bool isValidBST(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return true;
bool left = isValidBST(root->left);
//中序遍历查看是否符合递增
if(root->val > maxVal){
maxVal = root->val;
}else{
return false;
}
bool right = isValidBST(root->right);
return left && right;
}
};