前言
开心一刻
我要飞的更高，飞的更高，啊！
谓词
SQL 中的谓词指的是：返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等，但谓词的返回值全部是逻辑值（TRUE/FALSE/UNKNOW），谓词是一种特殊的函数。关于逻辑值，可以查看：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！
SQL 中的谓词有很多，如 =、>、<、<> 等，我们来看看 SQL 具体有哪些常用的谓词
比较谓词
创建表与初始化数据
-- 1、表创建并初始化数据
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student;
CREATE TABLE tbl_student (
id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
name VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '姓名',
age TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '年龄',
sex TINYINT(1) NOT NULL COMMENT '性别，1:男,2:女',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('','李小龙',21,1),
('','王祖贤',16,2),
('','林青霞',17,2),
('','李嘉欣',15,2),
('','周润发',20,1),
('','张国荣',18,1); DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class;
CREATE TABLE tbl_student_class (
id int(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
sno varchar(12) NOT NULL COMMENT '学号',
cno varchar(5) NOT NULL COMMENT '班级号',
cname varchar(20) NOT NULL COMMENT '班级名',
PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT='学生班级表';
INSERT INTO tbl_student_class VALUES
('', '', '', '影视7班'),
('', '', '', '影视7班'),
('', '', '', '影视8班'),
('', '', '', '影视8班'),
('', '', '', '影视9班'),
('', '', '', '影视9班'); SELECT * FROM tbl_student;
SELECT * FROM tbl_student_class;
相信大家对 =、>、<、<>（!=）等比较运算符都非常熟悉，它们的正式名称就是比较谓词，使用示例如下
-- 比较谓词示例
SELECT * FROM tbl_student WHERE name = '王祖贤';
SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age < 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <> 18;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age <= 18;
LIKE
当我们想用 SQL 做一些简单的模糊查询时，都会用到 LIKE 谓词，分为 前一致、中一致和后一致，使用示例如下
-- LIKE谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '李%'; -- 前一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '%青%'; -- 中一致
SELECT * FROM tbl_student WHERE name LIKE '青%'; -- 后一致
如果name字段上建了索引，那么前一致会利用索引；而中一致、后一致会走全表扫描。
BETWEEN
当我们想进行范围查询时，往往会用到 BETWEEN 谓词，示例如下
-- BETWEEN谓词
SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
SELECT * FROM tbl_student WHERE age NOT BETWEEN 15 AND 22;
BETWEEN 和它之后的第一个 AND 组成一个范围条件；BETWEEN 会包含临界值 15 和 22
SELECT * FROM tbl_student WHERE age BETWEEN 15 AND 22;
-- 等价于
SELECT * FROM tbl_student WHERE age >= 15 AND age <= 22;
若不想包含临界值，那就需要这么写了
SELECT * FROM tbl_student WHERE age > 15 AND age < 22;
IS NULL 和 IS NOT NULL
NULL 的水很深，具体可看：神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！
IN
有这样一个需求：查询出年龄等于 15、18以及20的学生，我们会用 OR 来查
-- OR
SELECT * FROM tbl_student WHERE age = 15 OR age = 18 OR age = 20;
用 OR 来查没问题，但是有一点不足，如果选取的对象越来越多，SQL会变得越来越长，阅读性会越来越差。所以我们可以用 IN 来代替
-- IN
SELECT * FROM tbl_student WHERE age IN(15,18,20);
IN 有一种其他谓词没有的使用方法：使用子查询作为其参数，这个在平时项目中也是用的非常多的，例如：查询出影视7班的学生信息
-- IN实现，但不推荐
SELECT * FROM tbl_student
WHERE sno IN (
SELECT sno FROM tbl_student_class
WHERE cname = '影视7班'
); -- 联表查，推荐
SELECT ts.* FROM
tbl_student_class tsc LEFT JOIN tbl_student ts ON tsc.sno = ts.sno
WHERE tsc.cname = '影视7班';
很多情况下，IN 是可以用联表查询来替换的
EXISTS
EXISTS也是 SQL 谓词，但平时用的不多，不是说适用场景少，而是它不好驾驭，我们用不好它。它用法与其他谓词不一样，而且不好理解，另外很多情况下我们都用 IN 来替代它了。
理论篇
在真正讲解 EXSITS 示例之前，我们先来了解下理论知识：实体的阶层 、全称量化与存在量化
实体的阶层
SQL 严格区分阶层，不能跨阶层操作。就用我们常用的谓词来举例，同样是谓词，但是与 = 、BETWEEN 等相比，EXISTS 的用法还是大不相同的。概括来说，区别在于“谓词的参数可以取什么值”；“x = y”或 “x BETWEEN y ” 等谓词可以取的参数是像 “21” 或者 “李小龙” 这样的单一值，我们称之为标量值，而 EXISTS 可以取的参数究竟是什么呢？从下面这条 SQL 语句来看，EXISTS 的参数不像是单一值
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
SELECT * FROM tbl_student_class tsc
WHERE ts.sno = tsc.sno
);
我们可以看出 EXISTS 的参数是行数据的集合。之所以这么说，是因为无论子查询中选择什么样的列，对于 EXISTS 来说都是一样的。在 EXISTS 的子查询里， SELECT 子句的列表可以有下面这三种写法。
1. 通配符：SELECT *
2. 常量：SELECT ''
3. 列名：SELECT tsc.id
也就是说如下 3 条 SQL 查到的结果是一样的
-- SELECT *
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
SELECT * FROM tbl_student_class tsc
WHERE ts.sno = tsc.sno
);
-- SELECT 常量
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM tbl_student_class tsc
WHERE ts.sno = tsc.sno
);
-- SELECT 列名
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE EXISTS (
SELECT tsc.sno FROM tbl_student_class tsc
WHERE ts.sno = tsc.sno
);
用个图来概括下一般的谓词与 EXISTS 的区别
从上图我们知道，EXISTS 的特殊性在于输入值的阶数(输出值和其他谓词一样，都是逻辑值）。谓词逻辑中，根据输入值的阶数对谓词进行分类。= 或者 BETWEEEN 等输入值为一行的谓词叫作“一阶谓词”，而像 EXISTS 这样输入值为行的集合的谓词叫作 “二阶谓词”。关于 “阶” ，有兴趣的可以区看我的另一篇博客：神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列
全称量化和存在量化
谓词逻辑中有量词（限量词、数量词）这类特殊的谓词。我们可以用它们来表达一些这样的命题：“所有的 x 都满足条件 P” 或者 “存在（至少一个）满足条件 P 的 x ”，前者称为“全称量词”，后者称为“存在量词”，分别记作 ∀（A的下倒）、∃（E的左倒）。
SQL 中的 EXISTS 谓词实现了谓词逻辑中的存在量词，然而遗憾的是， SQL 却并没有实现全称量词。但是没有全称量词并不算是 SQL 的致命缺陷，因为全称量词和存在量词只要定义了一个，另一个就可以被推导出来。具体可以参考下面这个等价改写的规则（德·摩根定律）。
∀ x P x = ¬ ∃ x ¬P（所有的 x 都满足条件 P ＝不存在不满足条件 P 的 x ）
∃ x P x = ¬ ∀ x ¬Px（存在 x 满足条件 P ＝并非所有的 x 都不满足条件 P）
因此在 SQL 中，为了表达全称量化，需要将"所有的行都满足条件P" 这样的命题转换成 "不存在不满足条件 P 的行"
实践篇
上面的理论篇，大家看了以后可能还是有点晕，我们结合具体的实际案例来看看 EXISTS 的妙用
查询表中“不”存在的数据
上面的 tbl_student中的学生都分配到了具体的班级，假设新来了两个学生（刘德华、张家辉），他们暂时还未被分配到班级，我们如何将他们查询出来（查询未被分配到班级的学生信息）。
-- 新来、未被分配到班级的学生
INSERT INTO tbl_student(sno,name,age,sex) VALUES
('','刘德华',55,1),
('','张家辉',46,1);
我们最容易想到的 SQL 肯定是下面这条
-- NOT IN 实现
SELECT * FROM tbl_student WHERE sno NOT IN(SELECT sno FROM tbl_student_class);
其实用 NOT EXISTS 也是可以实现的
-- NOT EXISTS 实现
SELECT * FROM tbl_student ts
WHERE NOT EXISTS (
SELECT * FROM tbl_student_class tsc WHERE ts.sno = tsc.sno
);
全称量化 ：习惯 “肯定 ⇔ 双重否定” 之间的转换
EXISTS 谓词来表达全称量化，这是EXISTS 的用法中很具有代表性的一个用法。但是需要我们打破常规思维，习惯从全称量化 “所有的行都××” 到其双重否定 “不××的行一行都不存在” 的转换。
假设我们有学生成绩表：tbl_student_score
-- 学生成绩表
DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_score;
CREATE TABLE tbl_student_score (
id INT(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
sno VARCHAR(12) NOT NULL COMMENT '学号',
subject VARCHAR(5) NOT NULL COMMENT '课程',
score TINYINT(3) NOT NULL COMMENT '分数',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO tbl_student_score(sno,subject,score) VALUES
('','数学',100),
('','语文',80),
('','物理',80),
('','数学',80),
('','语文',95),
('','数学',40),
('','语文',90),
('','数学',80); SELECT * FROM tbl_student_score;
1、查询出“所有科目分数都在 50 分以上的学生”
20190607001、20190608003、20190610011 这三个学生满足条件，我们需要将这 3 个学生查出来，这个 SQL 该如何写？ 我们需要转换下命题，将查询条件“所有科目分数都在 50 分以上” 转换成它的双重否定 “没有一个科目分数不满 50 分”，然后用 NOT EXISTS 来表示转换后的命题
-- 没有一个科目分数不满 50 分
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE NOT EXISTS -- 不存在满足以下条件的行
( SELECT * FROM tbl_student_score tss2
WHERE tss2.sno = tss1.sno
AND tss2.score < 50 -- 分数不满50 分的科目
);
2、查询出“数学分数在 80 分以上（包含80）且语文分数在 50 分以上（包含）的学生”
结果应该是学号分别为 20190607001、20190608003 的学生。像这样的需求，我们在实际业务中应该会经常遇到，但是乍一看可能会觉得不太像是全称量化的条件。如果改成下面这样的说法，可能我们一下子就能明白它是全称量化的命题了。
"某个学生的所有行数据中，如果科目是数学，则分数在 80 分以上；如果科目是语文，则分数在 50 分以上。"
我们再转换成它双重否定：某个学生的所有行数据中，如果科目是数学，则分数不低于 80；如果科目是语文，则分数不低于 50 ；我们可以按照如下顺序写出我们想要的 SQL
-- 1、CASE 表达式，肯定
CASE WHEN subject = '数学' AND score >= 80 THEN 1
WHEN subject = '语文' AND score >= 50 THEN 1
ELSE 0
END; -- 2、CASE 表达式，单重否定（加上 NOT EXISTS才算双重）
CASE WHEN subject = '数学' AND score < 80 THEN 1
WHEN subject = '语文' AND score < 50 THEN 1
ELSE 0
END; -- 3、结果包含了 20190610011 的 SQL
SELECT DISTINCT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
SELECT *FROM tbl_student_score tss2
WHERE tss2.sno = tss1.sno
AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 80 THEN 1
WHEN subject = '语文' AND score < 50 THEN 1
ELSE 0
END
); -- 4、20190610011 没有语文成绩，剔除掉
SELECT sno
FROM tbl_student_score tss1
WHERE subject IN ('数学', '语文')
AND NOT EXISTS
(
SELECT * FROM tbl_student_score tss2
WHERE tss2.sno = tss1.sno
AND 1 = CASE WHEN subject = '数学' AND score < 80 THEN 1
WHEN subject = '语文' AND score < 50 THEN 1
ELSE 0
END
)
GROUP BY sno
HAVING COUNT(*) = 2; -- 必须两门科目都有分数
关于 EXISTS 的案例有很多，这里就不再举例了，有兴趣的小伙伴可以看看：SQL 中的 EXISTS 到底做了什么？
如果大家想掌握 EXISTS，希望大家多看看 EXISTS 的案例，看多了你就会发现其中的通性：哪些场景适合用 EXISTS。
总结
1、SQL 中的谓词分两种：一阶谓词和二阶谓词（EXISTS），区别主要在于接收的参数不同，一阶谓词接收的是 行，而二阶谓词接收的是 行的集合；
2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词，可以使用 NOT EXISTS 代替；
3、EXISTS 之所以难用（不是不好用，而是不会用），主要是全称量词的命题转换（肯定 ⇔ 双重否定）比较难（楼主也懵！）。实际工作中往往会舍弃 EXISTS，寻找它的替代方式，可能是 SQL 的替代，也可能是业务方面的转换，所以说，EXISTS 掌握不了没关系，当然，能掌握那是最好了；
参考
《SQL基础教程》
《SQL进阶教程》