一、什么是pickle模块？
什么是持续化模块?
持续化模块：就是让数据持久化保存。
pickle模块是Python专用的持久化模块，可以持久化包括自定义类在内的各种数据，比较适合Python本身复杂数据的存贮。
但是持久化后的字串是不可认读的，并且只能用于Python环境，不能用作与其它语言进行数据交换。
二、pickle模块的作用
把 Python 对象直接保存到文件里，而不需要先把它们转化为字符串再保存，也不需要用底层的文件访问操作，直接把它们写入到一个二进制文件里。pickle 模块会创建一个 Python 语言专用的二进制格式，不需要使用者考虑任何文件细节，它会帮你完成读写对象操作。用pickle比你打开文件、转换数据格式并写入这样的操作要节省不少代码行。
三、主要方法
在pickle中dumps()和loads()操作的是bytes类型，而在使用dump()和lload()读写文件时，要使用rb或wb模式，也就是只接收bytes类型的数据。
1. pickle.dump(obj, file)
将Python数据转换并保存到pickle格式的文件内。
文本编辑器打开上面保存的data文件，会发现其中全是不可认读的编码。
运行结果 ：
2. pickle.dumps(obj)
将Python数据转换为pickle格式的bytes字串。
运行结果：
3. pickle.load(file)
从pickle格式的文件中读取数据并转换为Python的类型。
4. pickle.loads(bytes_object)
将pickle格式的bytes字串转换为Python的类型。
运行结果：
四、项目演示
例1：
.picklle 格式的文件，用记事本打开是乱码。
运行结果：
例2
Pickle可以持久化Python的自定义数据类型，但是在反持久化的时候，必须能够读取到类的定义。
运行结果：
如果取消对del Person这一行的注释，在代码中删除了Person类的定义，那么后面的load()方法将会出现错误。
五、总结
本文主要介绍了Python中pickle模块，对模块中主要的方法进行了详细的介绍。
以上就是一文带你搞懂Python中pickle模块的详细内容，更多请关注Work网其它相关文章！